¿Cómo convertirse en un buen científico de datos? ¿Cuáles son algunos de los cursos en línea de científicos de datos gratis?

Cuando hablamos de Big Data o Data Science, hay muchas formas posibles de aprender y desarrollar sus habilidades.

  1. Puedes aprender en línea en sitios web como Edex. La mayoría de las herramientas de Big Data están disponibles de forma gratuita. Pero debido a la complejidad del tema, la tasa de caída es del 98%.
  2. En la actualidad, muchas universidades ofrecen programas de posgrado en Big Data y análisis de negocios. Pero las facultades convencionales no son tan flexibles como los expertos de la industria, es decir, Data Scientist o Big Data Experts.

Si desea construir una carrera sólida en Data Science, Business Analytics & Big Data. Regístrese para el primer programa de ciencia de datos holísticos verdaderos de primer nivel de la India diseñado y entregado por Aegis School of Business, Data Science & Telecommunication.

¿Programa de posgrado? El Máster en Ciencia de Datos, Business Analytics y Big Data (PGP-BA-BigData) es el primer programa de ciencia de datos de alta gama de la India diseñado y entregado por Aegis School of Business, Data Science & Telecommunication en asociación con IBM y para capacitar a la nueva generación de datos. Profesionales expertos. Este programa de 11 meses le brinda capacitación práctica intensiva para desarrollar el conjunto de habilidades necesarias y únicas requeridas para una carrera exitosa en los campos de más rápido crecimiento e intelectualmente estimulantes de Data Science, Big Data, Business Analytics, Predictive Analytics, NLP, ML y Cognitive Informática. Los estudiantes que obtienen un PGP desarrollan capacidades cuantitativas profundas y experiencia técnica y están equipados para crear valor comercial y social mediante la extracción de conocimientos útiles y su aplicación en diversas industrias al desempeñar un papel de científico de datos o analista de negocios moderno.

Este programa se entrega en el Centro de Excelencia con el “Laboratorio de análisis de negocios de IBM” y el “Laboratorio de computación en la nube de IBM” en Mumbai, Pune y Bangalore.

Mejor plan de estudios de ciencia de datos

Programa curricular diseñado según el marco de habilidades y competencias del Científico de Datos con la ayuda de Científicos de Datos líderes. Este programa tiene una gran variedad de cursos básicos y electivos que ningún otro instituto de todo el mundo ofrece. Verifique la lista de cursos en la parte inferior.

Clasificado entre los diez mejores cursos de análisis de negocios en India

Clasificado entre los diez mejores programas de Business Analytics en India por la revista Analytics. Consulta el ranking.

Programa de ciencia de datos verdaderos y NO un MBA / PGDM en Business Analytics

Este programa es tecnología central MS en el programa Data Science y NO es un primo inferior de los programas MBA / PGDM en Business Analytics. Este programa establece sus bases para roles serios de Desarrollador, Carrera de Científicos de Datos o Asesoría y Consultoría de Big Data.

Laboratorio de análisis de negocios de IBM

IBM ha configurado un IBM Business Analytics e IBM Cloud Computing Lab en el campus. El programa es entregado por expertos en la materia de IBM y los mejores científicos de datos de todo el mundo.

Fábrica de productos Big Data

Proyectos en vivo: trabaje en proyectos en vivo como Churn Predication, análisis de caída de llamadas de telecomunicaciones líderes; Proyectos de PNL, análisis de consumidores, análisis de sentimientos, etc. en Aegis Big Data Product Factory como parte del programa.

Exposición a una amplia gama de tecnología, herramientas y S / W

Exposición práctica sobre IBM DB2, IBM Cognos TM1, IBM Cognos Insight, IBM InfoSphere Big Insight, IBM Worklight, IBM BlueMix, R, Python, SAS, Hadoop, MapReduce, Spark, ElasticSearch, Tableau, EMR, AWS, etc.

CMC, prácticas y colocación

El Career Management Center (CMC) en Aegis facilita a todos los estudiantes una pasantía excelente remunerada durante 2 a 3 meses con varias compañías, lo que generalmente lleva a la colocación final como rol de Data Scientist, Manager Data Science, Business Analyst, Risk Analyst, etc. con compañías como IBM, Persistent , HDFC, Loginext, Angelbrooking, Creditvidya, L&T infotech, Virtusa, Ixsight, Pentation, Clover Infotech, L & T Finance, Guppy Media Incorporation, etc. lacs
Paquete más alto más fresco: 11 lacs
Experiencia Los candidatos obtuvieron más del 100% de aumento en el último paquete
El 90% obtuvo el rol de científico de datos

Habilidad para diversas industrias y áreas funcionales.

El plan de estudios satisface los requisitos de habilidades en diversas industrias como el comercio electrónico, telecomunicaciones, bancos, servicios informáticos, educación, atención médica, seguros, fabricación, venta minorista y otras industrias.

Elegibilidad para el programa de tiempo completo

Licenciatura o maestría o doctorado en Ingeniería, Tecnología, Matemáticas, Estadística, Economía, Comercio, Gestión (BE /B.Tech/ BS / ME / M.Tech) todas las ramas.

B.Sc (Matemáticas, Física, IT / CS) B.Com, BBA, BMS, BCA, M.Sc, MA, MCA) O experiencia en desarrollo de BI, Analytics, IT o S / W.

Programa Ejecutivo: (Lote de fin de semana para participantes experimentados)

Mínimo dos años de experiencia.

Proceso de admision:

Solicitud en línea (mUni | Iniciar sesión)

Entrevista personal

Para cualquier asistencia, contacte a:

Shaikh Juned Afzal – Asesor de Ciencia de Datos y Evangelista,

MOB: 9986563087 Correo: [email protected]

Como señaló Colleen en su publicación … la mayoría de los científicos de datos tienen doctorado. Esto se solidificará aún más a medida que el espacio se vuelva más maduro.

Ahora, eso no significa que te quedes sin un doctorado. Hay dos posiciones principales que no requieren un doctorado. (probablemente se requiere solteros)

  • ingeniero de aprendizaje automático
  • ingeniero de datos

Estos dos roles están estrechamente vinculados y los salarios están cerca de la mayoría de los demás en el espacio.

Hay un montón de tutoriales gratuitos, pero son un poco engañosos. La mayoría de los tutoriales (incluido el mío) le proporcionan csvs bien formateados para construir sus modelos.

Ese no es un mundo muy real.

De cualquier manera, aquí hay un curso gratuito para usted sobre los algos básicos del aprendizaje automático.

Una introducción al aprendizaje automático para ingenieros de datos

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