¿Puede un ingeniero de ECE ser un científico de datos?

Sí, un ingeniero de ECE puede convertirse en un científico de datos . Aunque inicialmente puede tomar un poco más de tiempo y esfuerzo que las personas con experiencia en programación, estas son las habilidades generales que necesitaría adquirir en este caso:

1) Matemáticas. Los más importantes son el cálculo multivariable, el álgebra lineal, el álgebra matricial y la probabilidad.

2) Estadísticas. Se requieren pruebas de hipótesis y estadísticas resumidas a fondo.

3) Herramientas de aprendizaje automático. Se requerirían varias técnicas de LD como k-vecinos más cercanos, bosques aleatorios y métodos de conjunto.

4) Sistemas distribuidos, estructuras de datos y algoritmos. Estos son definitivamente una necesidad.

5) Un buen científico de datos debe ser eficiente en minería de datos, limpieza de datos y munging de datos.

6) La visualización de datos y las técnicas de informes como ggplot y d3.js serían útiles.

7) Técnicas de datos no estructurados.

8) Lenguajes como R y SAS.

9) Lenguajes de consulta, SQL. Los lenguajes de consulta e instrucción forman parte integral.

10) Python, Java, C ++. Python sería lo más útil.

11) Para trabajar con sus volúmenes de datos masivos, necesita Hadoop, Hive, Pig.

12) Herramientas en la nube como Amazon S3. Una vez que haya adquirido estos conjuntos de habilidades, su formación académica le proporcionará cualquier obstáculo en su camino para convertirse en un científico de datos.

Yo trabajo para COSO IT . Somos consultores y formadores de Data Science, Big Data, Inteligencia Artificial, Aprendizaje automático y análisis . Después de trabajar con varios proyectos en las últimas tecnologías , también compartimos nuestro conocimiento a través de la capacitación en varias tecnologías más recientes. Nuestra capacitación es casi en tiempo real con desafíos reales que enfrentamos mientras trabajamos en el proyecto.

¡La mejor de las suertes!

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Un ingeniero químico, un físico y un ingeniero eléctrico entran en un bar … Y unos meses después, todos se convierten en científicos de datos. 😛

Personalmente conozco personas de todos esos orígenes que terminaron convirtiéndose en científicos de datos en Facebook o Microsoft.

La ciencia de datos se trata tanto de un conjunto de habilidades relevantes como de cómo piensas en presencia de datos y de cómo puedes formular preguntas perspicaces .

Y si siente que carece de las habilidades relevantes, tenga en cuenta que incluso Shakespeare no sabía inglés cuando nació.

Kalyan Banga

No existe una regla que indique que un ingeniero puede o no convertirse en un científico de datos. Lo importante es qué habilidades posees y qué tan apasionado eres. Los científicos de datos tienen una gran demanda y lo estarán en el futuro, pero debe elegir la corriente por pasión por el cálculo de números, identificar las ideas de millones de puntos de datos y presentarlos en un formato consumible a los clientes.

Uno tiene que amar mirar millones de puntos de datos , ser bueno con las estadísticas , tener habilidades de programación y decente con MS Office . Puede consultar algunas de mis otras respuestas para obtener más detalles:

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¿Cómo puedo hacer una buena carrera en la industria del análisis de datos? ¿Cuáles son las habilidades que necesito desarrollar si tengo que comenzar desde cero? https://www.quora.com/How-can-I-pursue-a-career-in-business-analyticshttps://www.quora.com/From-where-to-start-studying-and-what- para estudiar para big-data-analytic
https://www.quora.com/What-should-I-study-or-learn-if-I-want-to-be-a-data-analyst

¡Gracias por sus votos a favor de antemano! ¡Me proporcionan el impulso necesario!

Julie Ann

Cualquier graduado con sólidos conocimientos en estadística y matemática puede convertirse en un científico de datos y si usted es competente en lenguajes como python y R sería una ventaja. Como ingeniero electrónico, se ocuparía mucho de las matemáticas avanzadas que desempeñan un papel vital en la posición de científico de datos y las áreas de probabilidad y estocástico de las matemáticas juegan un papel vital en muchos de los aspectos de la ciencia de datos.

Las cualidades básicas para las que un reclutador busca a un candidato para el puesto de ciencia de datos: