Hola,
He liderado un proyecto de consultoría para el equipo de Seller Hub de eBay: actualmente están creando una nueva plataforma de venta llamada Seller Hub. Esta transición es básicamente para dar más datos y métricas a los vendedores con el fin de impulsarlos a ser mejores vendedores.
Aquí hay algunas cosas que hacen:
- ¿Cómo se conectan los campos del científico de datos, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural?
- ¿Con qué frecuencia hacen presentaciones los científicos de datos?
- ¿Qué distingue a un científico de datos?
- ¿Tiene algún valor hacer una licenciatura en ciencias de datos si no tengo interés en obtener mi EM? La mayoría de los empleadores solo contratan científicos de datos con una maestría o doctorado.
- ¿Cuáles son los proyectos más valiosos que puede crear un científico de datos?
- Qué etiquetas son más relevantes con ciertos nombres de productos (tasas de éxito de raspado de datos de productos con las mejores etiquetas)
- Los precios recomendados para vender ciertos productos (análisis de datos sobre nombres / etiquetas de productos y su valor)
- Puntaje competitivo (Cómo está haciendo un vendedor individual en comparación con otros vendedores en su grupo)
- Qué pestañas en su nueva plataforma usan las personas (pruebas A / B, ver las tasas de abandono y las tasas de clics para ciertos procesos)
Espero que estos den una buena idea!