Hay algunas respuestas brillantes aquí en esta publicación. Aunque la mayoría de las respuestas se centran en aplicaciones “tradicionales” de datos en medicina, como el modelado genético y el modelado predictivo de enfermedades. Me gustaría centrarme en otro subcampo importante de la medicina, es decir, Fitness. Trabajo en una empresa de tecnología deportiva y confiamos en todos los modelos que van desde el análisis de regresión [para medir la potencia crítica y extraer el VO2max de los datos de entrenamiento] hasta los algoritmos de aprendizaje profundo [para el reconocimiento de la marcha de la actividad de los datos del acelerómetro]. El éxito en el reconocimiento de la marcha también nos ayudará a construir modelos para ayudar a los atletas y no atletas a extraer el máximo valor de las sesiones de fisioterapia y recuperación. Esto es similar a los algoritmos de reconocimiento de gestos en auriculares modernos para funciones como responder llamadas telefónicas. El reconocimiento correcto de la postura es una extensión natural del reconocimiento de gestos. Y al igual que la mayoría de las aplicaciones de ciencia de datos, las aplicaciones en estado físico también requieren que uno tenga las siguientes tres habilidades: 1) Habilidades de piratería: Competente en lenguajes de programación como C y Python. Python es absolutamente necesario, es bueno tener C porque al final del día, los científicos de datos trabajan con ingenieros integrados que escriben en C 2) matemática (algunos conocimientos de procesamiento digital) y habilidades estadísticas / ML 3) dominio en medicina / fisioterapia / entrenamiento deportivo.
¿Qué puede hacer un científico de datos en el campo de la medicina?
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El científico de datos es una persona con múltiples habilidades que puede predecir un fenómeno basado en datos utilizando el modelo. Esta palabra ” Predicción ” es muy útil para el campo de la Salud, por ejemplo, en base a los datos recopilados de los usuarios que utilizan diferentes fuentes, podemos predecir que esta área del mundo sufrirá esa enfermedad y, en este caso, podemos avanzar para tratarla, y así.
Otros Los roles para el científico de datos pueden trabajar en:
- Genómica
- Modelado y mapeo de enfermedades
- The Ultimate EHR / EMR (ver Historia clínica electrónica)
Bueno para leer:
- Cómo la ciencia de datos está transformando la atención médica https://www.oreilly.com/ideas/ho …
- Ciencia de datos de atención médica | MastersInDataScience.org (muy perspicaz)
Espero que ayude 🙂
Realmente mucho. Si lo piensa, hay tantas especialidades médicas / quirúrgicas que se podrían aplicar las habilidades de un científico de datos. Ya se han publicado algunas buenas respuestas, pero agregaré algunas otras áreas:
- Un científico de datos puede trabajar en bioinformática donde utiliza una combinación de habilidades de programación y base de datos para extraer información genética. Esto podría ser muy útil en la “medicina personalizada” (un tema muy candente).
- Un científico de datos podría trabajar en medicina de salud pública / organización mundial de salud observando patrones de transmisión de enfermedades, desarrollando modelos que puedan predecir el impacto de intervenciones como el desarrollo de vacunas, antibióticos, etc. en la población.
- Aprendizaje automático en la interpretación de imágenes médicas (imágenes de resonancia magnética, tomografías computarizadas, etc.). Hubo una competencia reciente de kaggle solo sobre el diagnóstico de enfermedades cardíacas en el Data Science Bowl: segundo lugar, Team kunsthart (Radiología)
- Modelado del crecimiento del cáncer y la genómica del cáncer (oncología)
- Neurociencia computacional (un campo muy grande con aplicaciones de aprendizaje automático, por ejemplo, aprendizaje profundo, lista de lectura de aprendizaje profundo)
- Comprensión de los predictores de enfermedades del corazón (Un ejemplo clásico fue el estudio del corazón de Birmingham-Framingham Heart Study – Wikipedia)
Como puede ver, la lista puede seguir y seguir y seguir. Recomendaría que eche un vistazo al programa de ciencia de datos de salud para obtener más ejemplos de lo que un científico de datos puede hacer en el campo médico: http: //xyz.insightdatascience.co….
Existen muchas aplicaciones para la ciencia de datos en el amplio campo médico. Aquí hay algunos fuera de mi cabeza:
- Mapeo genómico
- Análisis en Big Pharma y HMO
- Los sistemas nacionales de salud pueden analizar los datos de la comunidad.
- Detección de tumores a través de la visión por computadora.
- Análisis de series temporales de afecciones crónicas.
La lista es infinita…
¡Desde 2010 fui un proyecto para detectar el melanoma del cáncer de melanoma del proyecto con ciencia de datos, y tengo un amigo que trabaja con el genoma!
Por cierto, uno de los campos que comienzan a usar datos para encontrar esta información fue la medicina.
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