“Data Scientist” es un término acuñado a principios de la década de 2000 y retomado como una tendencia de la industria ya en 2005–06. Aunque el científico de datos está preparado para sentarse en la intersección de las matemáticas, la tecnología y los negocios, muchas empresas están atrayendo a analistas de datos con este título en los últimos años. Por lo tanto, depende de cuál sea el rol real detrás del título que diferencie los roles funcionales:
- Analista de datos contratado como científico de datos
La función principal es comprender y capacitarse en los activos de datos adquiridos o desarrollados dentro de la empresa. Además, el rol se expande a los números crujientes de los datos para generar ideas para administrar negocios de manera más efectiva o complementar un caso de negocios para una nueva línea de negocios con datos y números correctos.
2. Científico de datos
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Un rol de científico de datos se expande desde un analista de datos más allá de eso. Se espera que él / ella cruce los datos con la tecnología y cree modelos (no solo predictivo, que es la palabra de moda, sino todo el espectro de análisis que va desde descriptivo, inquisitivo, predictivo y prescriptivo). Más allá de eso, una vez que los modelos muestran éxito, tienen que venderlos a los superiores y también trabajar con los equipos de TI / Desarrollo de productos / Project Ops para infundir estos modelos en las principales líneas de negocio, ya sea agregando sus modelos en el producto o agregándolos en un proceso flujo de trabajo para operaciones comerciales.