Segundo año ? Un poco temprano para aprender ciencia de datos, pero aquí vamos. Esta respuesta también ayudará a aquellos que han cruzado la escuela secundaria o están comenzando su graduación (y quieren aprender Data Analytics / Science)
Paso: sepa qué es la ciencia de datos Únase a un seminario web gratuito Archivo de eventos: aprenda y crezca con Analytics Conozca qué es, cómo se aplica en el mundo que lo rodea, vea algunas demostraciones muy prácticas y mucho más en este seminario web
Paso: Matemáticas: concéntrese en la aritmética, especialmente en las estadísticas en su segundo año, y si enseñan probabilidad, entonces enfóquese también en eso. Practique todo lo que enseñan en clase, pero también vea si puede asistir a algunos videos con muchos éxitos en YouTube sobre medidas de tendencia central, distribuciones, desviaciones y pruebas de hipótesis. Lea también sobre los diferentes tipos de variables.
- Si tengo una licenciatura en economía, ¿qué pasos debo tomar para convertirme en científico de datos?
- ¿Son divertidos los trabajos reales de ciencia de datos?
- ¿Cuál es su rutina diaria cuando trabaja como científico de datos?
- ¿Qué puestos gerenciales hay para los científicos de datos?
- ¿Son frecuentes los científicos de datos o los bayesianos?
Paso: Codifique un poco, fácil, códigos pequeños, tal vez en Python si puede, ya que será el mejor para aprender, y en realidad no es tan difícil, solo intente Aprenda R, Python y Data Science en línea | DataCamp practicar Python en pasos súper fáciles
¿Qué más puedes hacer? Chill disfruta el segundo año. El resto se puede hacer más tarde, pero los fundamentos en estadística, probabilidad y codificación en Python te ayudarán tremendamente un par de años más adelante.
¿Por qué no hay un número de paso? Debido a que no hay ninguno, todos estos son independientes, puedes ir a cualquiera que te parezca interesante, joven.
¿Qué sigue? Una vez que haya hecho todo esto, escríbame en Quora para obtener más sugerencias.