Para este viejo, tenemos una disciplina con demasiado aura que deforma las cosas. Causa una sobreabundancia de afecto en los jóvenes. Todos persiguen la ciencia de datos (¿cuál es?). ¡Espere! Tengo esa pregunta para la ingeniería financiera (que surgió de una manera aplicada sin NINGUNA ciencia subyacente que podamos ver).
Entonces, hay problemas. La peculiaridad surgió de una mirada hermenéutica al estado actual de las cosas. Mira eso. Me refiero a mirar; puede considerar prestar atención a los argumentos sobre la singularidad, para arrancar, como un medio de equilibrio.
Sí, estoy sugiriendo que su experiencia legal (después de todo, lo logró) podría aplicarse a este reino que está super enamorado de las matemáticas, aunque muchos han hecho preguntas, digamos las relacionadas con el cuasi-empirismo. Sabes, desde donde estoy sentado, la confusión causada por la computación necesita mucha atención. De nuevo, ver arriba.
- Quiero ingresar en la profesión de la ciencia de datos. ¿Debería estudiar marcos prácticos de programación práctica como Hadoop, Mahout, etc., o debería centrarme en conceptos teóricos y estadísticas detrás del aprendizaje automático, la minería de datos, etc.?
- ¿Las empresas de software (como TCS) contratan graduados como analistas de datos / científicos de datos? ¿Cómo me inscribo?
- ¿Qué IDE son más populares para el desarrollo de Python para los científicos de datos?
- ¿Cuáles son las responsabilidades laborales para un científico de datos?
- ¿Cuál es la relación entre estadísticos y científicos de datos?
Oh, la gente está ganando dinero, buscando ventas, etc. Ah, claro. ¿Quién, por favor, cuenta, está mirando la imagen más grande? ¿A quién le importa? Bueno, ten en cuenta que también. Y mire la sostenibilidad y lo que vamos a necesitar.
Si puede lograr esto (lo ayudaré), causaría una profunda impresión, más de lo que vemos con el aprendizaje profundo.
Esto es breve Pero, ¿puedo tener una última palabra? Mira cómo las matemáticas se superponen a la ley. ¿Qué? Sí, estamos donde afortunadamente hemos logrado todo tipo de progreso porque pudimos, como niños pequeños con suerte. Ah, sí, algunos bolsillos se hinchan (a pesar de que muchos van a enfrentar su karma, enormemente); como si ese fuera el árbitro, a largo plazo.
Sí, matemática y derecho. Hay matices en esa relación que tendrán que tener relación con ML / DL / DS. Ya sabes, anuncian públicamente que no entienden a sus pequeñas bestias. Oh, por supuesto. No te lo creas. De hecho, si miras, verás que es imperativo que nosotros (las personas) esperemos que a estas personas les vaya mejor. Lo que implicará será, al menos, que algunos de ellos crezcan lejos de su alegría actual hacia una apariencia más madura. Sí, es una fase. Pero, ¿quién puede ofrecer una mejor manera?
Ataca eso y sé un héroe.
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Por cierto, amigos, la sugerencia trata de una forma de ver los problemas de ‘marco’ que el truco numérico no obvia. De ninguna manera. Bayes rueda en su tumba, al igual que Markov.