¿Qué tan fácil es pasar de un programa de doctorado Econ de una de las 10 mejores escuelas a convertirse en un científico de datos?

Las compañías tecnológicas buscan contratar economistas. Del tercer trimestre de 2015:

Blake se unió a eBay Research Labs ese año y se convirtió en parte de la pequeña pero creciente banda de Ph.D. economistas que realizan investigación económica en empresas tecnológicas. Uno podría llamarlos los “tecnonomistas”. Algunos son parte de un equipo de investigación dentro de una empresa y dedican todo su tiempo a la investigación económica, mientras que otros trabajan dentro de la unidad de negocios de una empresa mientras también realizan investigaciones. Cualquiera sea la categoría en la que se encuentren, se encuentran en un tipo de trabajo relativamente nuevo: aunque los economistas han trabajado durante mucho tiempo en empresas privadas en un puñado de roles tradicionales, como finanzas, consultoría de litigios y previsión económica, el economista del personal que realiza investigaciones en un empresa de tecnología, y a veces publicando su trabajo, es en gran medida un desarrollo del siglo XXI. (Además, las empresas no tecnológicas han estado contratando economistas, no necesariamente doctorados, para extraer los grandes conjuntos de datos de las empresas para obtener información económica).

Muchas de las firmas tecnológicas de alto perfil de Silicon Valley y de otros lugares tienen tecnólogos a bordo; Además de eBay, el club incluye, entre otros, Airbnb, Amazon.com, Facebook, Google, Microsoft, Netflix y Pandora. Algunas de estas empresas también contratan a economistas académicos a tiempo parcial para trabajar con sus economistas internos. Los problemas que los tecnólogos están acechando con el rango de datos grandes desde el diseño del mercado hasta la estrategia de publicidad digital, desde el comportamiento de búsqueda en línea hasta los precios.

Dado que los economistas en los primeros lugares necesitan una sólida base de estadísticas / econometría, probablemente solo tenga que demostrar que tiene fuertes habilidades de programación. También podría ayudar aprender sobre temas de aprendizaje automático que se usan menos en economía: bosques aleatorios, máquinas de vectores de soporte, modelos gráficos, redes neuronales, embolsado y refuerzo, etc., así como sobre algoritmos en general.

Si nos fijamos en las carreras de curso (fundadas por dos de los nombres más importantes en aprendizaje automático), están abiertas a contratar doctores en economía para puestos de ciencia de datos, por lo que no me sorprendería si las empresas con personas con conocimientos lo hicieran.

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