¿Le encanta escribir código de calidad de producción que utiliza la investigación de aprendizaje automático, o le encanta hacer experimentos científicamente válidos, donde puede comunicar el valor en ellos a las partes interesadas y ayudar a los ingenieros a implementar en la producción?
Pensé que quería ser un “científico de datos” hasta hace poco, cuando comencé mi búsqueda de trabajo real. Me di cuenta de cuán alta es la barra real para el papel titular de científico de datos (en lugar de “analista de datos”) para el nuevo graduado. Estos términos aún se están definiendo, pero no hay nada de malo en tratar seriamente la parte de “ciencia”.
Deberías poder escribir investigación. Rasca eso. Sería ideal si ya se ha publicado en algún lugar de buena reputación en su investigación, ya que hay (me imagino) algunos científicos de otros campos (por ejemplo, física, química, biología) y matemáticos que han estado y están pensando en haciendo una transición a la ciencia de datos, utilizando su maestría / doctorado. e investigación de publicación de CV que cumpla con los estándares científicos de revisión por pares. Necesitan saber que no cometerás errores novatos comprensibles al interpretar los datos … ¿verdad? Puede probarlo de más de una manera, pero algo de experiencia en estudios de posgrado y de investigación sería una forma bastante estándar.
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Así que estoy buscando desempeñar un papel como ingeniero de software, y creo que un estudiante universitario debería verlo de esta manera. ¿De verdad quieres salir al mundo y hacer cosas? Luego, sea ingeniero y busque un trabajo que se conecte con sus intereses, incluido, entre otros, el aprendizaje automático. ¿Quieres hacer cosas científicas con datos? Luego comience a completar esos Ph.D. aplicaciones!
Su experiencia puede ser diferente. Estas definiciones todavía son un poco nebulosas, pero parecen estar buscando un cierto perfil de madurez matemática y de investigación de sus candidatos de ciencia de datos. Si ya sabe que quiere hacer ciencia de datos y quiere hacer una escuela de posgrado (y no tiene un título de posgrado), considere hacer un Ph.D. en estadística, como quizás el camino más estable hacia un trabajo similar.
Es un poco más directo ir directamente al ingeniero de software con miras a trabajar como ingeniero de aprendizaje automático, si eso es lo que quieres hacer. Un programa de maestría en informática con un enfoque en el aprendizaje automático sería una buena opción si se postula directamente desde la escuela, pero la experiencia y los proyectos paralelos también podrían impresionar.
Esperamos ver lo que otras personas tienen que decir sobre esto también. Salud.
PD: ¡El futuro es brillante en ambos! No es la pregunta correcta. ¿Qué quieres hacer?