¿Cuál es el trabajo de un científico de datos para contarle a un laico?

Así es como le explicaré a un lego lo que hace un Científico de Datos.

“Digamos que eres un usuario de Facebook y fuiste a un centro comercial el lunes porque te sentiste feliz y tenías dinero para gastar. Usted compró 4 regalos diferentes para los miembros de su familia en un supermercado llamado “Gift-Mart”. 2 de esos regalos eran para hombres y 2 para mujeres. Después de comprar, publicó sobre sus compras en Facebook. Nuevamente, te sentiste feliz el jueves por la noche y querías comprar, así que fuiste a “Gift-Mart” y compraste cosas que normalmente no comprarías, como un par de zapatos muy caros. Esta vez nuevamente publicaste sobre las compras en Facebook. Ahora supongamos que hay muchas personas como usted a quienes les gusta comprar cosas caras cuando están felices y todos van a “Gift-Mart” en diferentes días de la semana. Y todos publican sobre sus compras en Facebook. Ahora, Gift-Mart debe asegurarse de tener una cantidad suficiente de regalos para todos los “clientes satisfechos” que vienen de compras allí. Si el supermercado simplemente atesora los regalos y luego los clientes no van de compras allí, el negocio de Gift-Mart sufrirá y disminuirá. Entonces, Gift-Mart tiene que saber cuántos clientes vendrán en una semana o en un día. Toda esta información puede ponerse a disposición de Gift-Mart por una persona que utiliza tecnología compleja para averiguar cuándo las personas publican sobre sus compras en Facebook. Una persona que encuentra dicha información y ayuda a lugares como Gift-Mart a aumentar sus negocios se llaman científicos de datos.

Un estudio que se ocupa de la identificación, representación y extracción de información significativa que se utilizará para fines comerciales puede denominarse ‘Ciencia de datos’.

Con una enorme cantidad de datos generando cada minuto, el requisito de extraer las ideas útiles es imprescindible para que las empresas se destaquen de la multitud. Todas las demás organizaciones están detrás de las ganancias, pero las compañías que formulan estrategias eficientes basadas en ideas nuevas y útiles siempre ganan el juego a largo plazo.

Aunque la ciencia de datos casi suena similar al concepto de Big Data, en realidad hay una gran diferencia entre estos dos términos.

Mientras que Big Data es una palabra de moda utilizada para denotar datos voluminosos que contienen datos no estructurados, semiestructurados o estructurados utilizados para extraer información significativa, Data Science, por otro lado, es un paraguas de técnicas estadísticas, matemáticas, de programación y de resolución de problemas que ayudan a mejorar decisiones estratégicas.

Dígale al laico una cosa simple: lo que sea que busque en Google o busque en cualquier lugar, compre en cualquier lugar, por ejemplo, cada movimiento fuera de su hogar, un científico de datos puede trabajar y ayudar a las empresas a generar dinero a través de usted al hacer que compre varias cosas