¿Cuál es un día de trabajo promedio para un científico de datos?

En Health Catalyst:

• Mejore la infraestructura de aprendizaje automático (ML) (es decir, healthcare.ai) a través de

• Corrección de errores
• Nuevas funciones para la ingeniería de características.
• Algoritmos mejores / más rápidos
• Mejor soporte para la interpretabilidad del modelo.

Notas al pie

[1] healthcare.ai: aprendizaje automático de código abierto para la asistencia sanitaria

1. Investigue sobre nuevos algoritmos de aprendizaje automático y pruebe su necesidad en los negocios
2. Analice datos y visualice lo que puedo derivar de los datos.
3. Evaluar las diferentes herramientas disponibles y que servirían a las empresas.
4. Trabaje con diferentes grupos en diferentes proyectos y brinde apoyo según sea necesario

En India, tengo que pasar 8 horas en la oficina haciendo lo siguiente,

1. Recolección de datos
2. Limpieza de datos
3. Análisis, exploración, visualización, informes, etc.
4. Transferencia de conocimiento
5. Reuniones / Correo, etc.
6. Chismes

El hecho es que nuestro día no es más diferente que el tuyo. Cambia con la carga de trabajo, plazos y proyectos.

La respuesta de Akash es acertada.

Tenga en cuenta que la construcción de modelos no está en primer o segundo lugar.

Estoy en el espacio de aprendizaje automático y la gran mayoría de mi día es la limpieza de datos.

No se trata de construir modelos todo el día, esa es la parte divertida y esa es una pequeña parte de su trabajo.

Si es nuevo en el aprendizaje automático, consulte mi curso gratuito sobre Python y algunas bibliotecas de uso frecuente.

Las 5 mejores bibliotecas de aprendizaje automático en Python – Udemy

Gracias Jojo por A2A,

El promedio del día laboral para el científico de datos o cualquier otro trabajo depende del país en el que trabaje, por ejemplo, en Francia 35 h / semana 7 horas / día, en Alemania 8 horas / día, y así sucesivamente; También las horas de trabajo cambian de empresa a otra.

Espero que ayude