Cómo convertirse en un científico de datos como estudiante de matemáticas

Matemáticas ya es un gran fondo para la ciencia de datos. En todo caso, es probable que desee complementarlo con algunas habilidades de programación y estadísticas. Para un primer trabajo de Data Science, recomiendo aprender Python, y querrás aprender los conceptos básicos del aprendizaje automático. Aquí hay algunas maneras de hacerlo:

Tome los cursos de edX MIT Introducción a la informática y programación usando Python e Introducción al pensamiento computacional y la ciencia de datos
Tome el famoso curso de Andrew Ng Machine Learning – Universidad de Stanford | Coursera, y haga los ejercicios en Python en lugar de (o además de) Octave: kaleko / CourseraML
Lea los primeros 7 capítulos de Todas las estadísticas y haga los ejercicios en Python siempre que sea posible, usando NumPy y SciPy según sea necesario.

Después de eso, no debería tener problemas para obtener su primer trabajo de ciencia de datos.

Siempre que busco solicitar un trabajo de científico de datos, todo lo que veo es una solicitud de un mínimo de 2 años de experiencia. ¿Qué pasa con los DS sin experiencia?

¿Son divertidos los trabajos reales de ciencia de datos?

¿Cuál es el papel y la elegibilidad del científico de datos?

¿Cuáles son los requisitos esenciales para ser un científico de datos?

¿Qué debo hacer ya que a mi hijo no le gustan ni la física ni las matemáticas en el 11º e incluso no está listo para hablar sobre ingeniería o medicina?

¿Cómo podemos usar la ciencia de datos para ayudar a los países del tercer mundo?

Tiene suficientes antecedentes para autoaprendizaje a través de documentos en línea con implementaciones de R / Python o para pasar por un programa de certificación (como Coursera). Yo personalmente sugiero leer los documentos asociados con algoritmos comunes en R / Python (como aquí: https://www.slideshare.net/Colle …), y luego aplicarlos a datos de código abierto para practicar (intente el repositorio UCI) . Le resultará más fácil cuando solicite trabajos si tiene una cartera creada a partir de estos análisis de datos de código abierto; asegúrese de crear presentaciones o resúmenes breves que puedan publicarse en su LinkedIn o enviarse con su solicitud como trabajo ejemplo.

Lalit Patel

Recomiendo encarecidamente la especialización en ciencia de datos ofrecida por John’s Hopkins en los cursos en línea, gratis

También puede consultar otros cursos similares en Coursera – Cursos en línea gratuitos de las mejores universidades | Coursera, edX, Udacity – Clases gratis en línea y Nanodegrees

ver Glassdoor – Ser contratado. Ama tu trabajo.

ver una búsqueda todos los trabajos. Indeed.com

Colleen Farrelly

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