Hay un gran aumento en los buscadores de trabajo de Data Science y entrar en este campo es cada vez más difícil, especialmente con experiencia laboral no relevante.
Estas son las 3 opciones que se me ocurren, en orden creciente de dificultad para obtener un trabajo de Data Science.
- Intente pasar a su rol de Ciencia de datos dentro de su empresa si su empresa lo hace.
- Obtener un grado. Echa un vistazo a NYU CUSP MS en Urban Analytics. Este es un programa intensivo y la ciudad de Nueva York es su laboratorio. Hacen algunos proyectos geniales en análisis urbano. Esta sería la mejor opción (pero algo costosa) para usted, ya que puede aprovechar su experiencia en planificación urbana y su interés en Data Science. También dan becas en función de su perfil. Echa un vistazo a otros programas también.
- Consigue un nanogrado. ¡También dan garantía de trabajo! Esta es una opción más barata y si completa todos los proyectos, debería poder encontrar un buen trabajo.
- Realice algunas certificaciones en SAS, Tableau y haga algunos proyectos y una cartera para exhibirlos. Trabaje en su currículum, en el perfil de Linked-in y solicite muchos trabajos. Esto lleva mucho tiempo y es difícil, y esta ruta probablemente terminará en un rol de analista de datos.
Además, es posible que no obtenga tanta compensación como la que recibe actualmente, ya que comenzará desde cero. Vi que algunos empleadores simplemente cambian el título de Trabajo a “Científico de datos” y pagan menos para hacer el trabajo normal de Gestión de datos y hay muchos que están listos para hacer estos trabajos, solo por el título de “Científico de datos”. Por lo tanto, tenga en cuenta que lo que esperaba y lo que obtiene puede ser diferente a menos que comprenda completamente las responsabilidades del trabajo.
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