Algunas preguntas clásicas en la entrevista de ciencia de datos son:
- ¿Cómo validaría un modelo que creó para generar un modelo predictivo de una variable de resultado cuantitativa usando (ex del modelo)?
- ¿Es mejor tener demasiados falsos positivos o demasiados falsos negativos?
- Pregunta no técnica: ¿Cuáles son las mejores nuevas empresas de ciencia de datos? (o pregunta sobre la famosa persona de ciencia de datos)
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- Si no tengo mucho tiempo y soy bueno en Python, ¿cómo puedo convertirme en un científico de datos rápidamente? ¿Qué libros son los mejores para mí?
- ¿Serán suficientes R, Python, Tableau y Spark para que yo adquiera las habilidades requeridas de un científico de datos como nuevo?
- ¿Es necesario que un estadístico aprenda programación para convertirse en un científico de datos? Si es así, ¿cuáles son los idiomas preferidos?
- ¿Es necesario Hadoop para los científicos de datos?
- ¿Cómo debo cambiar mi carrera de desarrollador de iOS a científico de datos?
Mi consejo es mostrar su motivación, curiosidad y su capacidad para aprender cosas nuevas.
Bueno para leer:
21 preguntas y respuestas de la entrevista de ciencia de datos imprescindibles
109 preguntas frecuentes de la entrevista de ciencia de datos
100 preguntas y respuestas de la entrevista de ciencia de datos (general) para 2017
Buena suerte para su entrevista, y espero que eso ayude