Cómo saber lo que valgo como ingeniero de software / científico de datos

Hola amigo, no puedo evitar responder a esto porque es por eso que fundamos Paysa (es un mercado opaco y difícil de entender este valor). El mercado laboral es un juego de arbitraje organizado por los departamentos de recursos humanos que intentan “agruparlo” en bandas de pago basadas en atributos de baja dimensión, por ejemplo, título, empresa, ubicación. Permanecer en una empresa durante demasiado tiempo y el mercado se ha movido por debajo de usted, los nuevos empleados hacen más por las condiciones del mercado, etc.

Compran datos de nómina de ADP y otros para que puedan recopilar datos de compensación de sus competidores y formar una distribución que consideran “mercado”. Eligen algún percentil y eso es lo que le pagan. Muchas empresas, incluido mi antiguo empleador, elegirían 30 empresas que consideraran de mercado, por ejemplo, Facebook, Google, Netflix, luego incluirían Gap, Levis, Williams y Sonoma, etc., donde las últimas arrastrarían la distribución. el pago no reflejaría a dónde iría un ingeniero superior (es donde irían los comerciantes / gerentes de marketing).

Debido a que es un producto único lleno de atributos ricos, nuestros algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático invierten la ingeniería de cómo se le debe pagar en el mercado laboral en su trabajo actual, bajo una oferta de trabajo, nuevas habilidades, etc. Es exclusivo para usted y no basado en un dado cargado heurístico.

Buena suerte.

Ejemplo de un “salario de mercado” a continuación (no necesariamente el suyo).

Los científicos de datos pueden tener antecedentes muy diferentes, sin embargo, las matemáticas y las estadísticas normalmente son las más preferibles.

Ayer vi a un reclutador que no eligió a los estadísticos para el trabajo de Data Scientist porque eran demasiado teóricos y no tenían sentido comercial.

Si está buscando el rol de ingeniero de software / científico de datos, sería bueno tener una mejor cartera en su Github.

Lo vi y te falta una implementación compleja de tu fondo matemático aplicado a un problema de análisis de datos, por ejemplo.

Recuerde: sentido comercial + programación + fondo que ya tiene

Sobre el dinero, puedes consultar aquí:

Salario: Científico de datos

Usted no sabe y nosotros tampoco. Usted creó y tiene un sitio web … sin currículum … no hay nada que me diga que puede agregar valor a una organización y ese es el punto de partida para recibir una oferta.

Uno de los hechos dolorosos que un profesional necesita comprender es que, en el vacío, no valemos nada. Por ejemplo, digamos que hay 100 puestos y 101 personas para esos puestos. Digamos que el 101 eres tú y que los 100 restantes ya están trabajando en esas 100 posiciones. Nadie te necesita, por lo tanto, vales cero.

Pregúntese esto, ¿qué tiene que agregar valor a cualquiera de esas 100 posiciones que aún no tienen? Si tienes algo, tienes valor, en el vacío, no tienes

En el contexto de una posición abierta en una empresa, usted vale tanto como ellos están dispuestos a pagar por usted. En el contexto del mercado laboral, usted vale un valor que se encuentra entre el máximo de empresas que compiten en él y las más bajas que está dispuesto a aceptar.

Para hacer las cosas más complicadas, el mercado laboral se divide aún más en geografía, industria, experiencia. Puede valer $ 100K en un lugar y $ 10K en otro y, lo creas o no, tener una vida mejor en el lugar donde vales $ 10K.

La única forma de saber cuánto se considera que vale la pena es comenzar a solicitar puestos y, finalmente, obtener algunas ofertas. Aparte de eso, cero lo es. Para ti, para mí, para todos.

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