¿Qué tipo de preguntas debo esperar en una entrevista de trabajo para un rol de estratega de datos?

Tomando una visión de la agencia basada en su pregunta, el rol de estratega de datos probablemente sería tanto ventas como entregas. Y, en cualquier caso, idealmente querrás ser bastante competente en ambos.

Pero lo más importante, la habilidad detrás del rol es principalmente la traducción.

Esto funciona de dos maneras y debe ser parte del trabajo de un estratega de datos:

  • Comenzando por los problemas de negocios son para los clientes que atiende (por ejemplo, qué decisiones necesitaría tomar un gerente de mercadotecnia de bienes de consumo) y traducir eso en un problema de datos. es decir, qué datos se necesitan para respaldar la decisión, cómo deben recopilarse, analizarse y comunicarse los datos.
  • A partir de los datos disponibles (por ejemplo, conjuntos de datos de investigación de mercado relevantes para el cliente) y educar al cliente sobre cómo se puede utilizar para crear valor. Se trata de convertir datos en información y, luego, de utilizar la información para recomendar un curso de acción a su cliente.

Como un ejemplo más concreto del segundo punto, tenía un conjunto de datos de encuestas de clientes de qué productos compró un cliente en el período de tiempo pasado, y sentí que la compañía no lo estaba utilizando en su valor total. Para tomar prestada una imagen de google:

Pude introducir un nuevo tipo de análisis que guió su estrategia de promociones en función de los artículos que se compraron (o NO compraron) al mismo tiempo. Esto tuvo implicaciones en la canibalización, la optimización de promociones y, en última instancia, las ventas.

Existe un conjunto completo de herramientas de tales aplicaciones de datos por industria que creo que las agencias están un poco atrasadas en la adopción, y eso formaría parte del valor de un estratega de datos.

Depende de si la empresa está comprando / recolectando / usando o vendiendo. Si son el primer grupo, generalmente son datos sobre sus clientes, por lo que se le pedirá que hable sobre los tipos de datos que deberían recopilar, cómo deberían analizarse o usarse, y la información que puede obtener de ellos. te lanzarán escenarios difíciles para ver si realmente conoces tus cosas, generalmente cosas que tienen problemas consigo mismos. Las aplicaciones suelen ser de marketing, publicidad y ventas.

Si son vendedores de datos (piense en vender datos como un servicio, un archivo proporcionado en una cadencia regular como parte de una suscripción) es más un ejercicio de gestión de productos: qué productos nuevos podría crear a partir de un conjunto de datos existente, por lo general algo patentado Ángulo totalmente diferente: este lado es mucho más difícil. Principalmente requiere un conocimiento intenso del mercado y los datos disponibles, y una tonelada de voz del cliente.