¿Debería centrarme en mi carrera como ingeniero de inteligencia artificial, ingeniero de aprendizaje automático o científico de datos?

Ingeniero de Inteligencia Artificial es un título que nunca he visto. Supongo que hay una gran superposición entre esto y el rol de Ingeniero de Aprendizaje Automático.

El AIE probablemente esté más enfocado en subáreas de ML como aprendizaje de refuerzo, procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje profundo, mientras que el MLE está más enfocado en subáreas de ML como aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, detección de anomalías y sistemas de recomendación. El rol de MLE también podría cubrir cualquiera o todos estos. El Data Scientist está más enfocado en analizar y obtener información a partir de los datos en lugar de construir sistemas de aprendizaje automático a gran escala.

• Habilidades básicas de AIE: ingeniería de software, implementaciones personalizadas, big data, optimización matemática, teoría de grafos.
• Habilidades centrales de MLE: ingeniería de software, implementaciones de bibliotecas, canalizaciones de datos, ingeniería de características, factorización matricial.
• Habilidades centrales de DS: estadísticas, análisis exploratorio de datos, prueba de hipótesis, visualización de datos, perspicacia comercial.

Esto pretende ser una guía aproximada y debe tomarse con un grano de sal. Todos estos roles se superponen mucho y podrían contener cualquiera de los otros elementos, dependiendo del trabajo en particular.

¿En cuál debería concentrarse? Todo depende de tus intereses. Si le resulta difícil elegir una dirección, debe saber que es bastante fácil mover su carrera entre estos roles.

Lamentablemente no hay una respuesta correcta o incorrecta. Para ser justos, esta es una pregunta que solo usted puede responder.

¿Cuál de los roles te gusta más? Que estás más entusiasmado y que no puedes esperar para comenzar y aprender más al respecto. Otra forma de verlo es, si mañana ganó la Lotería de miles de millones de dólares, ¿qué hará en su actividad diaria? ¿Seguirías haciendo AI Engineer, MLE o DS? Ve con el papel que te entusiasma y te da curiosidad. Si ninguno de estos roles encaja en la categoría, definitivamente profundizaría en lo que realmente te gusta hacer.