Resumen ejecutivo: no se trata de la herramienta.
Creo que la respuesta depende del tipo de problemas que intente resolver.
En mi opinión, Analytics y Data Science tratan sobre:
- ¿Cuál es el papel de un científico de datos en un proceso ágil?
- ¿Cuáles son los dominios más populares para las carreras de ciencia de datos?
- ¿Qué tipo de preguntas se pueden hacer en una entrevista de nivel de entrada, analista de datos recién graduados y / o científico de datos?
- ¿Qué hacen los científicos de datos en Asana?
- Cómo convertirse en un científico de datos con una licenciatura en CS
- Definiendo un problema o hipótesis relevante,
- Encontrar y adquirir datos relevantes,
- Limpieza y manipulación de datos,
- Presentar o transmitir datos a la audiencia relevante.
Algunos podrían argumentar que la mayor parte de esto podría hacerse en Excel o cualquier otra herramienta y, en algunos casos, es correcto.
Creo que la herramienta relevante depende del contexto. Por ejemplo:
- Tableau e Illustrator podrían ser más adecuados para publicaciones impresas como el periodismo de datos,
- Hadoop y R podrían ser más adecuados para conjuntos de datos muy grandes que se encuentran en ciencias de la vida,
- Las soluciones de SAP son más efectivas en un entorno empresarial.
Si echas otro vistazo a la primera lista anterior:
- Las empresas tienen muchas oportunidades para resolver problemas relevantes o procesos para mejorar
- Segmentación de clientes, ventas superiores, ventas cruzadas,
- Selección de proveedores y optimización de costos de compra,
- Correlación entre los KPI de fabricación
- La mayoría de los datos necesarios para los escenarios anteriores se crean y almacenan en el ERP transaccional
- Los datos empresariales se pueden extraer y manipular en SAP Business Warehouse
- Los resultados se pueden presentar a través de una de las muchas soluciones de informes de SAP como Lumira, Design Studio, Crystal Reports, Analysis for Office, etc.
Volviendo a su pregunta, es posible que desee ser más preciso sobre qué herramienta de la cartera de SAP podría ser más relevante para usted. “Aprender SAP” es como “Aprender Microsoft”: Microsoft Office no es Microsoft SQL Server, que difiere de Microsoft Dynamics.
Le sugiero que eche un vistazo a SAP Analytics en YouTube o en la red comunitaria de SAP: http://scn.sap.com/community/pro…
Espero que esto ayude