Como la mayoría de las cosas, realmente depende de lo que quieras hacer con él. ¿Desea ser súper técnico y ayudar en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático de vanguardia? ¿Desea entrar en consultoría y ayudar a que sus clientes sean competitivos al presentar su estrategia de marketing a técnicas de aprendizaje profundo y optimización? Caigo en el último grupo y me encanta. Lo realmente genial es que una vez que comprenda los conceptos y tenga algo de experiencia, puede aplicar el análisis a casi cualquier industria.
Data Science es tanto un arte como una ciencia. Obviamente es una ciencia, pero considere estos 6 puntos que encontré a través de una simple búsqueda en la web que explica cómo también podría considerarse un arte. Aquí hay una muestra del punto más relevante:
4. Creatividad, imaginación y espíritu de pirata informático: cualquier persona que haya trabajado en código, modelos, algoritmos o construyendo canales de datos sabe que en nuestra línea de trabajo, la inspiración y la creatividad son cruciales. Claro, todavía necesitamos la transpiración proverbial del 99%, pero si no tienes la inspiración, ninguna cantidad de transpiración te sacará de tu situación. Una definición en línea de “ hacker ” se refiere a una persona “ que disfruta el desafío intelectual de superar creativamente o eludir la limitación “. La creatividad es un arma estratégica en el arsenal del hacker.
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La creatividad es la clave. En mi línea de trabajo, se trata de tomar una solicitud comercial transmitida de un ejecutivo de alto nivel y encontrar una solución óptima utilizando análisis. Hay algunas hojas de ruta que lo ayudarán a realizar la transformación de las palabras a su solución de datos, pero realmente depende de su experiencia y creatividad.
Un par de notas:
- ¡Toma algunas clases en línea y descúbrelo tú mismo! (Me gusta Udacity – Clases gratis en línea y Nanodegrees pero podría haber mejores opciones para principiantes)
- Si no te gusta la codificación, la ciencia de datos probablemente no sea para ti
- La ciencia de datos es el poder de la información: a través del trabajo duro, la disciplina le permite obtener información sobre cosas desconocidas para la mayoría de las personas (piense que Nate Silver predice correctamente el resultado de 49 de los 50 estados de EE. UU. En las elecciones presidenciales de 2008)
¡Así que no, no creo que sea una ciencia aburrida en absoluto!