Una pregunta muy genuina!
Estaba en una situación similar hace un año. Todo lo que me di cuenta es que no hay nada como “Científico de datos sin experiencia” . Necesitas tener suficiente experiencia para convertirte en uno, ya que serás responsable de impactar el negocio . ¿Qué pasa si no tienes eso? Supongamos que te gradúas este año (2017) y quieres aterrizar en ese trabajo. Para ser franco, la productividad es algo que no se puede medir simplemente por el número de años de experiencia. Depende de la capacidad de los individuos para comprender los conceptos y aplicarlos .
Aquí hay una lista de cosas que pueden ayudarlo a compensar su experiencia cuando tiene las habilidades necesarias para ser un Científico de Datos:
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- Si eres estudiante, intenta trabajar en proyectos de investigación relacionados con la ciencia de datos bajo la guía de profesores. Intente publicar los trabajos de investigación en prestigiosas conferencias / revistas internacionales. Se supone que te ayudará a mostrar tu potencial
- Participe en Hackathons (Kaggle, Analytics Vidhya, HackerEarth, etc.) y muestre las soluciones manteniendo un perfil de github adecuado
- Trabajar como analista de datos (o analista de negocios o en un rol relevante). Estos son un tipo de trabajos de ciencia de datos de nivel de entrada que ayudan a ganar experiencia.
Lo que he observado es que el criterio que establece que “se necesita un mínimo de 2 años de experiencia” se cambia muchas veces (especialmente en el caso de nuevas empresas) cuando tienes las habilidades necesarias y te apasiona el trabajo.
¡Te deseo buena suerte!