¿Puede un graduado de finanzas computacionales con habilidades de codificación convertirse en un científico de datos?

Si ha estudiado cursos de matemática ligeramente abstraídos de los conceptos financieros, puede transferir su aprendizaje en computación a un rol de desarrollo de software, análisis de datos o gestión. Un profesional de finanzas, como los que trabajan en fondos de cobertura, bancos de inversión, compañías de seguros o instituciones financieras, comparten los mismos fundamentos matemáticos, habilidades de programación y práctica estándar, y estudios cuantitativos que los graduados de maestría o doctorados preparados para la ciencia de datos. Significa aceptar los cursos comunes en matemáticas comunes a los modelos financieros, inversiones en empresas y trabajar con computadoras para acciones que cotizan en bolsa bajo un modelo económico. La diferencia sugiere una transferencia de dominio de las finanzas, el comercio de acciones, la inversión en compañías, la creación de modelos matemáticos, el trabajo con la administración, la versatilidad en los estados contables y financieros, y la cobertura del riesgo y la reserva de un seguro para las demandas, expectativas, funciones comerciales, función para la empresa, y las inversiones disciplinarias de la ciencia de datos. En los currículos académicos, las finanzas computacionales y las matemáticas y programación computacionales comparten cursos, pero sus aplicaciones previstas, el dominio de la experiencia acumulada, la práctica de contratación de la compañía y las aplicaciones industriales difieren. En una negociación profesional, los científicos de datos crean valor dentro de una empresa que los ha contratado. Diseñan, crean prototipos e implementan productos y servicios con gerentes, desarrolladores de software y analistas técnicos. También pueden trabajar con conceptos financieros básicos, ante la complejidad de un modelo económico requerido del equipo financiero y ejecutivo de la compañía. Los profesionales financieros en seguros, fondos de cobertura o inversiones trabajan con el valor existente ya creado por la compañía, o sus inversiones en otras compañías. Trabajan con divisas en su compañía, entre compañías y como una asignación para pagos futuros y cobertura de riesgos y fallas de investigación o experimentos en las operaciones actuales. Esto significa que un científico de datos actualmente trabaja un valor de mercado para hacer mejores productos y servicios primarios para la empresa, trabajando con los empleados de toda la empresa. Manejan la información como un recurso económico en todas las empresas, y los empleados las reconocen con una moneda de datos. Alternativamente, un profesional de finanzas administra recursos, planifica inversiones y controla el riesgo en cualquier operación con el dólar o moneda equivalente. Ambos figuran en una compañía fuerte y bien organizada, fundada no solo en competencia técnica y productos y servicios que funcionan con ventaja de información. Pero también aplican conceptos financieros para invertir, crecer y mitigar el riesgo en productos, servicios o investigación fallidos. Ambos desempeñan funciones importantes dentro de la empresa y eligen representantes en la oficina ejecutiva para sus funciones particulares y contribuciones funcionales a la organización.