Bueno, la primera cualidad más deseada de un científico de datos es la capacidad de descubrir el conocimiento de los datos . Esto puede tomar muchas formas: ideas de los modelos matemáticos, tendencias en gráficos, etc. Pero al preguntar sobre los pasos para este trabajo, aquí está el primer ejercicio sobre análisis de datos:
- Ir a la búsqueda de Quora:
- Escriba “¿Cómo me convierto en un científico de datos”
- ¿Cómo será el mercado laboral de la ciencia de datos en un futuro previsible?
- Siendo un científico de datos, ¿cuáles son los desafíos que enfrenta? ¿Es interesante ser un científico de datos o es agotador?
- ¿Cuáles son los conceptos estadísticos básicos para los científicos de datos?
- ¿Son dos años suficientes para que un graduado no informático se convierta en un científico de datos? Sé un poco de Java y Hadoop. ¿Donde debería empezar?
- Cómo comenzar mi carrera como científico de datos desde un gerente de TI (implementación de ERP)
- Analice esas 180 respuestas o guárdelas a mano en un formato preferible. O simplemente haga clic en “Abrir en una pestaña nueva”
- Comienza a extraer conocimiento
- (Opcional) Esto también puede incluir la construcción de sistemas de minería de texto asombrosamente complejos.
El mantra “Álgebra lineal, análisis, probabilidad, estadística, programación, SQL, visualizaciones, big data, aprendizaje automático” se repite aquí cada hora. Pero la habilidad más importante de cualquier científico de datos es la capacidad de usar la búsqueda.