Bueno, el científico de datos ha encabezado el mejor trabajo en Estados Unidos por tercer año consecutivo.
A medida que la mayoría de las empresas se esfuerzan por adaptarse a la fuerza laboral moderna, están haciendo todo lo posible para atraer a los mejores talentos del mercado. Para algunos, eso puede significar avanzar en el desempeño de los roles más solicitados de este año.
Hay muchas cosas que afectarían el salario inicial, la cultura y la competencia de la compañía, etc. Hay ciertas cosas que es posible que desee considerar este 2018 para asegurarse de estar entre los mejores talentos, las habilidades y la experiencia en estas funciones y tecnologías a continuación. le ayudará a mantenerse competitivo en el mercado.
Echemos un vistazo a los mejores trabajos tecnológicos más demandados este 2018:
Bien hablando de herramientas y tecnologías, permítanme mencionar las tecnologías en las que necesita ser experto para obtener un trabajo en el campo de los datos. Además de ser técnicamente experto, también debe tener ciertas habilidades no técnicas.
Primero veamos las habilidades técnicas, se divide en 3 partes:
- Captura de datos y preprocesamiento
- SQL, tecnologías de Big Data, es decir, Apache Hadoop, Apache Spark, etc.
- UNIX
- Pitón
Análisis de datos y reconocimiento de patrones.
- SAS
- R
- Aprendizaje automático
Presentación de datos y visualización
Habilidades no técnicas:
- Habilidades para resolver problemas
- Intuición del producto
- Comunicación
- Visión para los negocios
Salario del científico de datos:
En la India, el salario de un científico de datos oscila entre 6 y 8 LPA en empresas basadas en productos.
Se dice que aumentará la demanda de científicos de datos en un 28% en 2020.
Las habilidades principales que mantienen a los empleados por delante de los demás son la creatividad, el juicio y la flexibilidad.
Ahora la siguiente pregunta sería: “¿Qué puedo hacer para desarrollar estas habilidades?”
Hay muchos recursos en línea en la web, pero no quiero dar a nadie la impresión errónea de que el camino hacia la ciencia de datos es tan simple como tomar algunos MOOC. Hasta que ya no tenga una sólida formación cuantitativa, el camino para convertirse en un científico de datos será un desafío, pero sí no será imposible.
Sin embargo, si es algo que le interesa sinceramente y le apasionan los datos y el aprendizaje permanente, no deje que su experiencia lo desanime de seguir la ciencia de datos como una carrera.
Siempre puedes seguir este enfoque de 3 pasos:
- Adquirir habilidades en ciencia de datos de expertos en la industria.
- Realice proyectos relacionados con la ciencia de datos y comience a construir su cartera.
- Solicite trabajos y sea contratado.
Estos son algunos de los recursos que serían útiles:
- MOOC : Coursera, Udacity, edWisor son buenos lugares para comenzar.
- Coursera, Udacity ofrece excelentes cursos y certificaciones en ciencia de datos. Sin embargo, no hay confiabilidad de que los certificados lo ayuden a encontrar un trabajo, pero le ofrecen asistencia laboral.
- edWisor no solo lo ayuda a aprender estas habilidades, sino que también lo ayuda a ser contratado en compañías basadas en productos . Puede aprender la carrera completa de la ciencia de datos aquí y trabajar en proyectos en vivo. Podrías intentarlo ya que están orientados al trabajo.
Kaggle : esta plataforma alberga competiciones de ciencia de datos donde puedes practicar, equiparte con tus habilidades y trabajar con datos del mundo real. Los empleadores toman en serio las clasificaciones de Kaggle, ya que puede verse como un trabajo relevante y práctico del proyecto.