¿Es el análisis de datos una buena carrera para los estudiantes graduados de BCom?

Trabajo para Acadgild y esta respuesta se basa en mi observación aquí.

Definitivamente, puede ser una buena carrera para elegir, ya que el requisito para las personas capacitadas en análisis de datos es bastante alto en el escenario laboral actual. Como resultado de esta gran demanda, los salarios ofrecidos en este sector también son bastante atractivos y un analista de datos juega un papel muy importante en la organización.

Ahora viene a la pregunta de si puede ser bueno para un graduado de B. Com. Su título de B Com de ninguna manera creará ningún obstáculo, siempre que esté realmente interesado en el análisis de datos. He visto personas con antecedentes diversos, incluido Comercio, inscribirse en el curso de análisis de datos y completar el curso junto con trabajar en proyectos en tiempo real.

Un curso puede ayudarlo en esta dirección. Por lo tanto, puede elegir un curso que le ofrezca una orientación adecuada orientada por un mentor y la oportunidad de trabajar en proyectos en tiempo real. El siguiente enlace puede ayudarte.

Big Data Analytics y Hadoop.

¡Feliz aprendizaje!

¡Hola! Analytics no es solo para ingenieros o aquellos con un MBA en Analytics. En mi calidad de Jefe de Recursos Humanos para una división de análisis en un banco de los 4 principales en EE. UU., Contratamos a B.com, honores de economía, estadísticas, matemáticas, física e incluso cursos menos esperados como B. Pharma e inglés de honores.

El punto no es su grado sino si tiene una mentalidad analítica o una mentalidad analítica. Esto es fácil de medir usando algunas pruebas. Descubrimos que el pensamiento crítico y la definición del problema eran tan importantes para el trabajo analítico como la capacidad cuantitativa, el pensamiento lógico que seguramente es importante como base para el rol de Analytics. Algunos tienen esto naturalmente, otros no. Independientemente del grado que posean.

Únase a un programa para aprender conceptos básicos de análisis aplicado y ver si le gusta. Como usted es un pasajero comercial, el análisis bancario podría ser ideal para usted. En general, también es cierto que algunas empresas (pero no todas) prefieren títulos técnicos como ingeniería, ya que trabajan en aspectos muy técnicos de Analytics, por ejemplo, el aprendizaje automático o porque siguen las tendencias de la industria que favorecen estos cursos. No dejes que esto te desanime, ya que muchas empresas están muy abiertas a todos los grados.

El análisis es amplio en su alcance y hay espacio para personas de todos los orígenes, como análisis de la cadena de suministro, análisis minorista, análisis de fabricación y muchos más. Solo concéntrese en aprender análisis desde el principio.

Eche un vistazo a los programas introductorios de análisis que lo ayudarán a aprender análisis y, lo que es más importante, a comprender si es su taza de té antes de invertir en un alto grado como ISB o Great Lakes. Hay clases grabadas en el curso y hay clases en vivo como el Programa Acelerador de Analytics y otras clases en vivo dirigidas por un instructor en línea donde puede interactuar con el instructor en tiempo real. Elige tu opción,

Gracias y saludos,

Amit Upadhyay

El fondo no importa; realmente necesita demostrar su fortaleza en programación (R / Python) y aprendizaje automático. En el pasado, tenía un buen junior con solo experiencia en B.Com con algo de experiencia en bases de datos y me mudé a la ciencia de datos.

Analista de negocios / Ciencia de datos / Científico de decisiones, etc. son palabras que describen una nueva oportunidad de trabajo en la era actual. No es de extrañar que se llame el trabajo más sexy del siglo XXI.
El mundo ahora se ha convertido en un espacio de trabajo digital. Tenemos datos a nuestro alrededor y una persona que puede usar estos datos para proporcionar una mejor información se llama analista de ciencia de datos / negocios. Este perfil se ha sugerido como el perfil más popular durante las próximas 5-6 décadas.
Con la llegada de Internet de las cosas (IOT), este dominio tendrá un gran salto.
El trabajo de ciencia de datos es claramente un ganador aquí.
Las principales herramientas y tecnología en este campo son: R, SAS, SQL Python, Hadoop, Hive, Tableau, etc.
Ahora, para ayudar a los nuevos ingenieros de la India y de todo el mundo, le presentamos los 3 mejores libros que se encuentran actualmente en uno de los 3 más vendidos de la categoría.
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Para obtener más información, puede visitar thetatamonk, obviamente un com con él.

Es importante comprender qué habilidades debe poseer uno para ser un analista de datos.

Si comprende las estadísticas básicas, ya tiene un comienzo para este viaje.
A medida que aumenta el tamaño de los datos y el número de muestras o tablas de datos, surge la necesidad de que usted conserve los datos y también profundice en las estadísticas.

En resumen, su formación académica no es un obstáculo

Hola,

He visto a muchas personas que no tienen una visión clara de qué hacer después de Bcom.

aquí hay una clara carrera posible en la que puedes pensar después de Bcom