¿Es posible hacer un cambio de carrera a analista de datos?

Si me preguntas, ¿es posible cambiar o hacer una carrera en Analista de datos? Yo diría ” Todo es posible “.

Puedo ser optimista sobre el enfoque, pero primero descubramos qué es exactamente el campo Big Data Analytics.

En el análisis de Big Data , un analista examina grandes cantidades de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones y otras ideas. Con la creciente tecnología, es posible analizar sus datos y obtener respuestas de ellos casi de inmediato, un esfuerzo que es más lento y menos eficiente con soluciones de inteligencia empresarial más tradicionales.

(Fuente: Edvancer Eduventures)

Ahora, ¿por qué analista de datos?

El modelo Big Data Analysts ayuda a analizar grandes cantidades de datos en sincronía con los objetivos deseados utilizando sus diversas habilidades de minería, investigación y análisis de datos en herramientas especializadas de análisis estadístico y matemático. Implementan su conocimiento y comprensión de los fundamentos empresariales y de gestión para generar ideas a partir de su análisis.

Más del 60% de la demanda global total de 5 millones de profesionales de Big Data en 2017 fue para Big Data Analysts, y para 2020 aumentará más rápidamente y puede obtener casi el doble de lo que era el año pasado.

Ahora, la gran pregunta ¿Cómo convertirse en un analista de datos?

En primer lugar , para ser un analista de datos no se requiere una educación superlativa sino algunas habilidades matemáticas generales, principalmente estadísticas relacionadas. Otras habilidades incluyen habilidades analíticas y matemáticas, conocimiento de tipos de bases de datos, familiaridad con el almacenamiento y manipulación de datos, experiencia trabajando con varios lenguajes de programación de computadoras.

En segundo lugar, hay muchos cursos y programas de certificación que mejoran el conjunto de habilidades. A continuación se mencionan algunos cursos académicamente beneficiosos:

1. Big Data certificado por AWS – Especialidad

2. Analista asociado de Big Data y analista senior de Big Data del Data Science Council of America

3. Analista de datos de CCA de Cloudera Certified Associate Data Analyst

4. Certificación SAS Big Data, SAS Academy for Data Science

5. Microsoft Certified Solutions Expert para Analytics Big Data Certification Microsoft Learning

Un Certificado de analista de datos puede ser un buen comienzo, pero uno siempre debe recordar que tener un conocimiento profundo y una comprensión básica de lo que está haciendo es lo más esencial.

Espero que esto te ayude a tomar la mejor decisión y decidir el mejor camino hacia tu carrera.

¡Absolutamente! Puede cambiar al analista de datos cuando lo desee.

De hecho, la mayoría de los analistas de datos son autodidactas. Una gran cantidad de personas en dominios técnicos ahora están cambiando al análisis de datos. Principalmente porque los trabajos de análisis de datos pagan mejor que otros trabajos. Una cosa que debe recordar aquí es que Excel avanzado no es suficiente para obtener un trabajo en análisis de datos, hay mucho más. Veo a muchas personas (en su mayoría jóvenes) que piensan que es necesario conocer Excel para entrar en el análisis de datos. Eso está completamente mal.

Puede comenzar aprendiendo las siguientes habilidades:

1. Programación R y Python
2. Técnicas estadísticas

Como analista de datos, es posible que no se le solicite que realice toda la tarea anterior, sino que se le requerirá que participe en una de las anteriores. Los algoritmos y las estadísticas son las habilidades más importantes que necesita perfeccionar, si desea obtener análisis de datos. Estos son algunos de los algoritmos importantes que necesita para dominarse:

1. Análisis exploratorio de datos

2 Análisis de valor perdido

3. Análisis de valores atípicos

4. Escalado de características

5. Técnicas de muestreo.

6. Clasificación de métricas de error

7. Regresión de métricas de error

8. Bosque al azar

9. Regresión lineal

10. regresión logística

11. Visualizaciones

12. KNN

13. Bayes nativos

Si tiene el control de los algoritmos anteriores, tendrá un gran comienzo en el análisis de datos. Además, los analistas de datos también deben tener una capacidad numérica excepcional. Lo que significa que uno debería poder hacer pequeños cálculos fácilmente.

La otra cosa que quiero decirte es que simplemente aprender las habilidades anteriores no te ayudará a conseguir el trabajo. El análisis de datos es un trabajo donde la experiencia dice más que el conocimiento. Además, no hay medios para que los reclutadores juzguen la capacidad de los candidatos en el análisis de datos, a menos que uno tenga un estudio de caso (proyectos) que mostrar.

Además, para las personas que desean cambiar al análisis de datos, esto es aún más importante, ya que a los reclutadores les resulta difícil hacer una lista corta de quienes pasan de una función diferente al análisis de datos. Tener una cartera lo ayudará al menos a eliminar este problema y a obtener su lista de favoritos fácilmente.

Entonces, si desea cambiar, asegúrese de tener una cartera.

De hecho, una aproximación ideal sería:

1. Aprenda las habilidades necesarias para ser un analista de datos.
2. Trabaja en algunos proyectos y construye tu portafolio
3. Ser contratado

¿Cómo puedes aprender las habilidades anteriores?

Hay principalmente dos habilidades que debes dominar. R, programación y estadísticas de Python. Implementa técnicas estadísticas utilizando la programación R y Python.

Hay varias plataformas como Udemy, Udacity, Edureka, etc., donde puedes aprender las habilidades anteriores.

Sin embargo, dado que está buscando cambiar al análisis de datos, prefiero recomendarle que use edWisor. Esta es una plataforma integral donde puede aprender las habilidades anteriores mientras trabaja en proyectos.

Además, edWisor también ayuda a las personas que buscan cambiar su carrera hacia el análisis de datos y conseguir que los contraten. Por lo tanto, sería aún más beneficioso para usted. Darle una oportunidad.

¡La mejor de las suertes!

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