¿La experiencia laboral en PHP te ayudará cuando realices una maestría en ciencia de datos o aprendizaje automático?

Hay dos tipos de empresa de tecnología.

En la era BigIT, los programadores eran vistos como chicos de la trastienda, avivando los incendios para que los gerentes pudieran vivir en el lujo y hacer sus cosas.

En la nueva era, la programación es fundamental para el éxito empresarial. El CEO tiene habilidades de programación y toda la empresa se basa en algoritmos, procesos automatizados y aprendizaje automático.

Alguien lo puso bien …
En el siglo XIX, escalaste una empresa agregando personas. Así que la gestión era la habilidad principal y los gerentes dirigían la empresa.
En el siglo XXI, escala una empresa a través de una mejor tecnología. Por lo tanto, los desarrolladores y los científicos de datos son las habilidades básicas. Dirigen la empresa.

El problema es que hay mercados protegidos que no permiten que las viejas compañías mueran. Servicios financieros es uno. Sus ideas de tecnología están totalmente desactualizadas y las compañías de pagos ágiles y jóvenes están operando a su alrededor.

Entonces, ¿puedes obtener una valiosa experiencia trabajando para uno de los dinosaurios?
¿Un lenguaje de programación antiguo, limitado y desactualizado como PHP ayudará a su currículum?

Probablemente la respuesta es sí. Pero puede enviar su pensamiento sobre cómo hacer las cosas de manera incorrecta. Puede que nunca te recuperes.

Así que toma este trabajo si realmente es el único que puedes encontrar. Pero sería mucho mejor entrar en un lenguaje de programación más moderno (Python o R, tal vez) y un estilo de empresa más moderno donde se entienda y aprecie el aprendizaje automático.

Gran pregunta. Tuve un dilema análogo hace 10 años y descubrí que podría haber trabajado y estudiado al mismo tiempo con un programa Ejecutivo (MBA). En ese momento era líder de equipo en un portal web a gran escala, pero mi sueño era ingresar en una empresa de capital de riesgo / capital privado. Entonces, elegí un Exectuve MBA (¡27 meses!) Y al final … entré en una firma de capital privado como jefe de organización.

Esa es mi experiencia … pero tengo que admitir que Machine Learning / Data Science es otra historia . La descripción de trabajo típica para Data Scientist requiere un doctorado, aunque conozco muy buenos científicos de datos sin y, por el contrario, conozco a científicos de datos con doctorado cuyas habilidades son inferiores a las de los científicos de datos sin un doctorado.

Los gerentes de recursos humanos son muy prácticos y para un puesto de científico de datos, un doctorado en aprendizaje automático es mucho más relevante que 20 años de experiencia como desarrollador de PHP .

Centrémonos ahora en PHP como tecnología. PHP es una tecnología front-end , es decir, un lenguaje de script para crear páginas HTML. Así que no creo que PHP como tal pueda ser útil para convertirse en un científico de datos .

Como lenguaje, PHP ayudará un poco a aprender R o Python. PHP ya te ha dado una inusual sensación de trabajo. PHP no tiene nada para Data Science. Es para desarrollo web.

R es especialmente para Data Science. Si planea trabajar en más cosas además de Data Science, aprenda python.

Obtenga más información de ¿Cómo me convierto en un científico de datos?

Tener algo de experiencia profesional será beneficioso para su futuro, pero no tanto para su maestro.

Cuando hice mi maestría me encontraba en una situación similar. Decidí tomar una oferta de trabajo y tomar la maestría en paralelo. Como resultado, no creo que obtuviera tanto valor de mi maestro como pudiera si me hubiera centrado en ello.

Si esa es una opción para usted, le aconsejaría que primero tome la maestría y se dedique a ella a tiempo completo.

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