Hay dos tipos de empresa de tecnología.
En la era BigIT, los programadores eran vistos como chicos de la trastienda, avivando los incendios para que los gerentes pudieran vivir en el lujo y hacer sus cosas.
En la nueva era, la programación es fundamental para el éxito empresarial. El CEO tiene habilidades de programación y toda la empresa se basa en algoritmos, procesos automatizados y aprendizaje automático.
- ¿Por qué es importante la comunicación para los científicos de datos?
- Quiero ser un científico de datos. ¿Qué empresas tienen la mejor reputación?
- Acabo de solicitar estudios de posgrado en CS pero no tengo conocimiento previo. ¿Qué habilidad debo aprender para prepararme para una carrera como científico de datos?
- ¿Cómo debo prepararme para programar preguntas en una entrevista de ciencia de datos?
- ¿Cuál es el salario de un científico de datos en Hong Kong?
Alguien lo puso bien …
En el siglo XIX, escalaste una empresa agregando personas. Así que la gestión era la habilidad principal y los gerentes dirigían la empresa.
En el siglo XXI, escala una empresa a través de una mejor tecnología. Por lo tanto, los desarrolladores y los científicos de datos son las habilidades básicas. Dirigen la empresa.
El problema es que hay mercados protegidos que no permiten que las viejas compañías mueran. Servicios financieros es uno. Sus ideas de tecnología están totalmente desactualizadas y las compañías de pagos ágiles y jóvenes están operando a su alrededor.
Entonces, ¿puedes obtener una valiosa experiencia trabajando para uno de los dinosaurios?
¿Un lenguaje de programación antiguo, limitado y desactualizado como PHP ayudará a su currículum?
Probablemente la respuesta es sí. Pero puede enviar su pensamiento sobre cómo hacer las cosas de manera incorrecta. Puede que nunca te recuperes.
Así que toma este trabajo si realmente es el único que puedes encontrar. Pero sería mucho mejor entrar en un lenguaje de programación más moderno (Python o R, tal vez) y un estilo de empresa más moderno donde se entienda y aprecie el aprendizaje automático.