¿Qué carrera es más prometedora: científico de datos, DBA o big data de Hadoop?

Data Science es un campo interdisciplinario sobre procedimientos y técnicas para extraer conocimiento o ideas de datos de varios tipos, organizados o no estructurados, que es una extensión de algunas de las áreas de ciencia de datos como la investigación, la exploración de datos y el análisis predictivo.

Big Data: Big Data se relaciona con grandes cantidades de datos que no se pueden preparar de manera efectiva con las aplicaciones tradicionales que existen. El manejo de Big Data comienza con los datos sin procesar que no se agregan y que a menudo es imposible almacenar en la memoria de una sola computadora.

Análisis de datos: análisis de datos, la ciencia de analizar datos sin procesar con el fin de ilustrar los resultados sobre esa información.

El DBA tiene muchas responsabilidades diferentes, pero el objetivo general del DBA es mantener el servidor activo en todo momento y proporcionar a los usuarios acceso a la información requerida cuando la necesiten.

Creo que tus dudas son claras. Ahora piensas en qué campo estás interesado. Para más dudas sigue mi perfil. Gracias y mucha suerte

Para la ciencia de datos también, necesita un conocimiento profundo de Hadoop. Por lo tanto, es mejor comenzar con Big data y Hadoop y luego decidir qué campo desea seguir adelante, como desarrollador de hadoop o Data Scientist.

Refiera mi respuesta al enlace a continuación para una mayor comprensión:

La respuesta de Radhika K a ¿Qué importancia tiene Hadoop en el campo de la ciencia de datos?

El factor prometedor es su esfuerzo y conocimiento en el tema o dominio, no lo traiga al revés.

Si debe saberlo, entonces Data Science o su combinación con el campo de la inteligencia artificial, ya que Machine Learning es el estado del arte actual, pero también debe tener el conocimiento de los servicios en la nube y los marcos de datos grandes porque ML trata con una gran cantidad de datos para capacitación propósito y necesitaría saber dónde colocarlo de manera eficiente.

Entonces, diría que Data Science es más prometedor con algún conocimiento de big data si puede poner sus esfuerzos correctamente.

Data Scientist es un rol / términos de trabajo más amplio, cubre todo. Haga una elección de rol específica debajo y vaya por ella.

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