De hecho, recomendaría el programa MSIM para la ciencia de datos, ya que escucho que no se especializa tan bien como un Máster en ciencias de la computación o estadística en la UW.
En cambio, si eres un estudiante universitario:
STAT 302: software estadístico. Te enseña a usar R, SAS y SPSS
- ¿Puedo seguir siendo un científico de datos incluso cuando tengo experiencia en comercio?
- ¿Qué es Data Science y cuáles son los roles de Data Scientist?
- ¿Cómo es un día en la vida de un científico de datos? ¿Por qué es esta la carrera más popular en este momento?
- ¿Qué debo estudiar por mi cuenta para convertirme en científico de datos?
- ¿Qué tan difícil es obtener una pasantía de científico de datos con el estado F-1?
CSE 391: Estadística para informática. Repasa muchos conceptos de aprendizaje automático y aprendizaje estadístico de Máxima probabilidad, Naive Bayes, etc.
ESTADO 403: Muestreo Bootstrap. Cada laboratorio es una gran sesión interactiva de R con toneladas de análisis de regresión.
CSE 466: Aprendizaje automático. Es difícil entrar ya que está lleno cada trimestre.
CSE 344: Introducción a las bases de datos.
También hay un par de clases de econometría, pero no sé cuán relacionadas son porque nunca las tomé y es difícil ingresar si no eres un estudiante de Econ.
La gran diferencia de todas estas clases es que tienen tareas y tareas de programación. Encontrará que algunas clases de estadísticas, negocios, informática o hcde en UW tendrán algún tipo de componente de datos, pero no incluirán mucha programación.
Y eso es un gran no no para la práctica de la ciencia de datos.