La publicidad es mucho más interesante (la forma en que las personas toman decisiones es la pregunta central en la publicidad, mientras que en el cumplimiento del banco de inversión es mucho más aburrida, aterradora y absurda) y tendrías una buena oportunidad de contratar a las empresas que dependieran de los ingresos por publicidad (Alphabet / Google, Facebook, Verizon / Yahoo, Spectrum / Charter cable, TimeWarner, televisión QVC, Disney / ABC, ESPN, Amazon, E-Bay, NBC, CBS / Viacom, televisión HSN, etc.).
También es menos probable que sea acusado, despedido, demandado, ser el cordero del sacrificio por las fechorías de la administración, despedido porque la empresa no logró su objetivo de ganancias o crecimiento aleatorio ese año, metido en un pequeño cubículo en algún lugar, le contó cómo su un científico de datos con un sueldo mucho más bajo, a miles de kilómetros de distancia, podría encontrar trabajo … y ver todo tipo de comportamiento poco ético y, en ocasiones, criminal, ya que la banca de inversión es uno de esos campos donde prosperan los delincuentes de cuello blanco.
Como científico de datos, hay muchas más industrias y compañías interesadas en sus habilidades, busque compañías específicas que le atraigan (después de haberlas investigado) y lugares en los que le gustaría vivir (o que puedan pagar una vivienda digna). Toda la industria energética, aeroespacial, bienes raíces, minoristas, gobiernos, militares, lucha contra el crimen, seguros, camiones, ferrocarriles, barcos, turismo, cadenas hoteleras, entretenimiento, ganadería, agricultura … puede trabajar en cualquier lugar siempre que la empresa sea grande suficiente para darse cuenta de lo que puede hacer.
- ¿Qué oportunidades de carrera en ciencia de datos y aprendizaje automático existen en Amazon?
- ¿Cómo podemos usar la ciencia de datos para ayudar a los países del tercer mundo?
- ¿Cuál es el primer libro que comienza para comenzar mi viaje en el camino de convertirme en un científico de datos?
- ¿Puede describir brevemente el trabajo que realiza como ingeniero de datos en su organización?
- ¿Qué tan diferente es una maestría en análisis de una maestría en ciencia de datos?