Es bueno ver a los estudiantes que buscan pasantías en una carrera en ciencia de datos, ya que es el futuro.
Ahora que está buscando pasantías en análisis de datos. Supongo que te sientes cómodo con …
1.Idiomas como R y Python.
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2. Estadística y modelado predictivo
Dado que lo anterior son las habilidades que la mayoría de las empresas buscan en pasantes de ciencia de datos. Y, durante su pasantía, puede aprender muchas otras cosas como el aprendizaje automático.
¿Dónde puede encontrar oportunidades de pasantías en ciencia de datos?
Las empresas que buscan pasantes suelen ser startups (Zoho, Zomato, MuSigma, UrbanClap, Uber, etc.). Hay aperturas en los sitios web oficiales de estas empresas. Sin embargo, estas compañías no están interesadas en contratar pasantes y luego capacitarlos. Buscan estudiantes totalmente capacitados con buen conocimiento sobre las tecnologías básicas anteriores.
(Te sugiero que hagas una pasantía en una startup porque habrá mucho aprendizaje y crecimiento).
Ahora que eres estudiante y supongo que no tienes mucho conocimiento sobre las tecnologías, te sugiero que las aprendas.
Ahora, ¿dónde aprender?
Hay varias opciones para que aprendas. Puede ir a algunos institutos de capacitación en sus ubicaciones cercanas. Pero, puede que no haya muchos institutos que le ofrezcan una oferta de pasantía. Sí, te dan certificados, y esos certificados se suman a tu currículum, pero eres tú quien debería poder demostrar lo que has aprendido.
Y luego, existen estas plataformas en línea donde te entrenan primero y luego te ofrecen una oferta de pasante.
Echa un vistazo a los sitios web como Internshala, Greymeter, LetsIntern, Twenty19 . Tienen algunos cursos geniales e incluso te ofrecen oportunidades de pasantías en todo el país. Estos son los parámetros principales en los que debe tener cuidado al elegir una plataforma para que aprenda:
1.Hay muchos sitios web que le dan falsas promesas diciéndole que le ofrecerán una oferta de pasante tan pronto como termine su curso, independientemente de su rendimiento.
2. Esté muy seguro acerca de los mentores y sus experiencias previas.
3.Compruebe los proyectos que le asignan, ya que la experiencia práctica es lo que buscan las empresas.
4.Comprueba si te están llevando a una empresa oficialmente o por la puerta de atrás.
3.Compruebe las ofertas de pasantías que brindan, ya que muchas de ellas estarían en funciones de marketing y no técnicas.
Le sugiero que considere estos pasos si aspira a realizar prácticas en análisis de datos.
1. Aprende las tecnologías
2. Haz algunos proyectos geniales sobre ellos.
3. Ir a las pasantías.
Te recomendaría usar edwisor .
Esta plataforma tiene un modelo de aprendizaje basado en proyectos donde puede aprender en un solo lugar mientras trabaja en proyectos. Primero le enseñan, realizan algunas tareas y pruebas, luego le asignan algunos proyectos industriales de acuerdo con su desempeño y luego le ofrecen una oferta de pasantía remunerada.
¡Feliz aprendizaje!