Lo hice, y es una de las mejores decisiones que he tomado en mi vida. Algunas cosas que son diferentes:
1) Trabajar con sangre fresca: en la academia disfruté trabajar con nuevos estudiantes de posgrado, y la nueva perspectiva e ideas que trajeron a la mesa. ¡En la industria, hay pasantes para lo mismo!
2) Enseñanza: en lugar de impartir una clase académica, impartir charlas y seminarios en conferencias locales y grupos de reunión. La audiencia es significativamente diferente y definitivamente más práctica.
- ¿Un científico de datos requiere habilidades de presentación / liderazgo muy fuertes?
- Como científico de datos, ¿te acaban de dar los datos? En caso afirmativo, ¿en qué formato se suele dar? Si no se le proporcionan los datos, ¿cómo los recupera? ¿Cuáles son sus primeros pasos cuando se adquieren los datos?
- ¿Qué certificación SQL es mejor para un analista / científico de datos?
- ¿Puede un estudiante de segundo año de cse convertirse en científico de datos tan pronto como complete su b.tec?
- Quiero cambiar de dominio de prueba a dominio de análisis de datos. ¿Qué conjunto de habilidades me ayudará? ¿Debería elegir SAS, R o Hadoop?
3) Investigación de vanguardia: tradicionalmente la investigación de la industria ha estado detrás de la investigación académica por aproximadamente 5 años, pero esto ha cambiado significativamente en los últimos años. En lugar de escribir trabajos de investigación, ahora puede presentar patentes sobre todas las cosas nuevas en las que trabaja.
4) Compensación: esto es significativamente diferente entre la academia y la industria: se sorprenderá gratamente cuando realice el cambio.
5) Equilibrio entre la vida laboral y personal: se sentirá más cómodo cuando no esté constantemente preocupado por escribir esa propuesta de subvención para financiarse a usted y a sus estudiantes.
¡Buena suerte en tu decisión!