¿Será relevante el papel de los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje automático dentro de 15 años?

Gracias por el A2A. Hace unos meses, había dos científicos de datos al otro lado de la mesa que me hacían la misma pregunta para una entrevista de trabajo y todo lo que puedo pensar es en cómo la revisión comercial de Harvard dijo que “el científico de datos es el trabajo más importante del siglo”. Esta es una de las preguntas más interesantes que se discuten y debaten en el mundo del aprendizaje automático. La respuesta es sí. Pero la pregunta es ¿tendremos exactamente el mismo papel que tenemos ahora? No. La posición evolucionará a medida que crezcamos más en términos de automatización de la mayoría de los análisis de datos que hacemos manualmente ahora. Me encontré con un interesante debate en la web hace unas semanas que decía que aunque la mayor parte de “nuestro” trabajo será automatizado, la crítica que requiere el análisis de datos no puede ser reemplazada por el aprendizaje automático. A veces debes tener ese toque / crítica humana para ayudarte a tomar decisiones. Uno simplemente no puede confiar completamente en los resultados automatizados. Soy un entusiasta fanático de las teorías de Peter Theils (Fundador de Paypal) sobre tecnología y humanos. Uno de ellos dice que la tecnología es GRATUITA para los humanos. Está hecho para ayudarlo a no reemplazarlo. Por ahora, diría que tiene todo el dinero que pueda y evolucione con el ritmo de la ciencia de datos, y no estará desempleado durante otro siglo.