Deberá proporcionar más información para obtener un rango más refinado.
Tengo un buen amigo con una pequeña empresa en Houston que hace software para aplicaciones médicas. En su mayoría dispositivos embebidos escritos en Java. Ocasionalmente actúo como entrevistador técnico en su nombre si su CTO está muy ocupado, o si los dos quieren una opinión externa.
Los he visto ofreciendo salarios a los nuevos empleados de nivel de entrada que van desde 40k a 104k. La diferencia entre los dos es que la oferta de 40k era para un puesto como desarrollador Jr. de Java para un chico con un BS en Sistemas de Información Informática, la oferta de 104k era para un chico con un BS en Química que también era un programa de nivel de entrada capaz.
- ¿Debería unirme a una startup como 'analista de datos' o 'especialista en análisis' con la esperanza de tener el título de científico de datos?
- ¿Hay trabajos de analista de datos en deportes? Me encantaría trabajar con datos relacionados con el fútbol u otros deportes.
- ¿Por qué hay una gran variedad de salarios reportados para los científicos de datos (de $ 70K a más de 200K)?
- Al principio, ¿es más importante aprender técnicas de visualización de datos o aprender la teoría / matemática detrás de las técnicas de análisis?
- ¿Es un analista de series temporales un científico de datos?
La diferencia de 60k se debió a que el empleado posterior aportó una especie de información sobre el trabajo realizado que nadie más en el equipo tenía, y mostró en entrevistas cómo podía resolver problemas con la mente de cómo los científicos en un laboratorio médico usarían las herramientas. de solo un ojo de científicos informáticos para un programa que cumpla con los requisitos establecidos de la manera más eficiente.
La conclusión aquí es que NO SÓLO seas un informático. Sea un informático y un sumador de valor. De lo contrario, espere aterrizar en la parte inferior del rango.