No digo que lo siguiente se aplique a nada más que a un puñado de empresas, pero creo que sería una ventaja competitiva en cualquier lugar. En un rol anterior, lo que exigíamos a nuestros trabajadores de ciencia de datos de cualquier tipo es la capacidad de implementar algoritmos (de código) para que la información extraída de los datos pueda retroalimentarse de inmediato en el sistema y utilizarse para mejorar las ventas / experiencia / algo medible.
Esta capacidad difiere de lo que muchas otras personas llaman ciencia de datos porque era insuficiente simplemente sacar R o MATLAB e imprimir un gráfico bonito: muchas personas saben cómo hacerlo, pero para nosotros no tenía sentido hasta que pudiéramos cambiar la experiencia como una persona estaba de compras o lo que sea. La información tenía que ser procesable, y tenía que ser procesada y los resultados devueltos en menos de una décima de segundo (la mayoría de los cuales es la latencia de comunicación de Internet). El nivel de experiencia no era tan importante porque muy pocas personas podían cerrar el ciclo. Las personas que conozco que podrían hacer esto y lo han hecho están en lugares como Amazon, Walmart Labs, LinkedIn y, por supuesto, Google.
En cuanto a la programación, codificamos en Python y varias veces reescribí grandes secciones en C ++ para mejorar el rendimiento. Personalmente no me importaba mucho qué idioma se usaba, pero me importaba el rendimiento y la solidez del código. Derribar un sistema en el que confía su cliente debido a la pereza no es profesional.
- ¿Cómo puede un estudiante de ECE de segundo año obtener una pasantía?
- ¿Cómo es la práctica en Duolingo?
- ¿Qué pasos debo seguir para obtener con éxito una pasantía como desarrollador de software este verano?
- ¿Qué puede hacer un estudiante de ingeniería de segundo año (en términos de actividades extra curriculares y pasantías) para hacer una aplicación sólida para los IIM?
- ¿Hay oportunidades de pasantías en el extranjero para estudiantes de último año de licenciatura que se especializan en ingeniería mecánica?
Nuevamente, no estoy diciendo que esta sea la norma, pero si un científico de datos era capaz de esto, hay bastantes posiciones esperando, a juzgar por todas las llamadas de cazatalentos.