El alcance de esta pregunta es demasiado vasto y puedo identificar fácilmente varios miles de proyectos que puedo enlistar aquí para que pueda recogerlos. Pero no soy un experto en dominios en algunos que tengo en mente. Permítame darle rápidamente una idea que, si se implementa adecuadamente, no solo le daría una calificación fabulosa sino también un gran contenido de currículum.
Data Analytics es la próxima gran cosa que las corporaciones y el mundo ahora están buscando. La potencia informática ha crecido de manera exponencial en los últimos años y lo mismo debe aprovecharse en la toma de decisiones efectiva en todo el mundo. Uno de los enunciados del problema de que tenemos una escasez aguda en términos de buenos recursos y herramientas está relacionado con el dominio P&A (Planificación y Análisis).
Las empresas hacen uso de los datos disponibles en términos de gastos, ingresos y personal principalmente para planificar y pronosticar la estrategia para los próximos eventos. Estas estrategias se utilizan para enmarcar políticas y tomar decisiones que a su vez lo preparan para los eventos sin precedentes en el futuro. Estar preparado para tales eventos puede ayudar a la compañía a desviar los recursos a los procesos que realmente necesitan las asignaciones.
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Imagínese en una situación en la que vende dulces. Sus dos productos principales son Helado y Donuts. Tiene sentido común darse cuenta de que los veranos idealmente deberían atacar a los amantes de los helados en su tienda y los inviernos atraerían a los amantes de las donas. Ahora, en base a sus valiosos datos que tiene de las ventas del año pasado, se da cuenta de que un día específico durante el verano es el Día de la dona y las ventas son extremadamente altas en ese día para la dona. Así que te preparas para ello y, por lo tanto, evitas el escenario de oportunidad perdida.
Ahora simplemente multiplique este evento con varios cientos de productos y la escala a varios millones de dólares en negocios. Las pérdidas y ganancias son enormes y aprovechar los recursos correctos solo significaría el crecimiento de su empresa. Actualmente, estas cosas son manejadas por OLAP multidimensional, que es muy muy costoso y cuesta varios cientos de miles de dólares para licencias y mantenimiento.
Si puede, junto con un grupo de 3–4 (puede ser más, vea a continuación), personas extremadamente dedicadas encontrar un modelo que pueda manejar estas necesidades con facilidad y gracia, puede ir a código abierto y dejar que el mundo contribuya a su innovación . ¿Qué significaría eso para ti? Una calificación increíble para su semestre final y posibles ingresos. Los productos de código abierto obtienen los ingresos por su mantenimiento y, por lo tanto, pueden establecerse a partir del hecho de que Oracle gana millones de dólares al proporcionar soporte y consultoría en Java a grandes corporaciones.
Tecnología prospectiva: Apache Spark y Hadoop Cluster (Dada la escala del proyecto, creo que estos deberían ser capaces de manejar bien el requisito y cumplirlo).
Sugiero hacer un grupo interuniversitario de aproximadamente 8 personas como máximo y comenzar a trabajar en el plan y el diseño. Ambos grupos pueden mostrar este proyecto para sus respectivas presentaciones de los últimos años. Si necesita ayuda, los expertos estarían más que dispuestos a ayudarlo con más ideas sobre qué incluir y qué no incluir. Para obtener más información, no dude en comunicarse conmigo.
Espero que ayude. Por favor, vote si encuentra útil mi respuesta. Gracias por toda la motivación en estas formas para seguir escribiendo más respuestas.