“Estructuras de datos y algoritmos” es el tema favorito de las empresas entrevistadas. Puede comenzar con la resolución de problemas en estructuras de datos y libros de algoritmos.
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2. Resolución de problemas en estructuras de datos y algoritmos usando C ++
3. Resolución de problemas en estructuras de datos y algoritmos utilizando Java
4. Resolución de problemas en estructuras de datos y algoritmos utilizando C #
5. Resolución de problemas en estructuras de datos y algoritmos usando Python
“Resolución de problemas en estructuras de datos y algoritmos” es una serie de libros sobre el uso de estructuras de datos y algoritmos en la programación de computadoras. El libro es fácil de seguir y está escrito para el punto de vista de preparación de la entrevista . En varios libros, los ejemplos se resuelven en varios lenguajes como C, C ++, Java, C #, Python, VB, JavaScript y PHP.
Composición del libro
Este libro está diseñado para entrevistas, por lo que en el Capítulo 0 se proponen varios planes de preparación. Luego, en los capítulos 1, se explica una breve introducción del lenguaje de programación y el concepto de recursión. Se explican varios problemas basados en recursividad y matriz.
Luego, en el próximo capítulo, analizaremos el análisis de complejidad. Luego analizaremos las técnicas de clasificación y búsqueda.
Luego estudiará las diversas estructuras de datos y sus algoritmos. Buscaremos en una lista vinculada, pila, cola, árboles, montón, tabla hash y gráficos.
Luego analizaremos el análisis de algoritmos, analizaremos algoritmos de fuerza bruta, algoritmos codiciosos, algoritmos de división y conquista, programación dinámica y retroceso.
Al final, analizaremos el diseño del sistema, que proporcionará un enfoque sistemático para resolver los problemas de diseño en una entrevista.
Tabla de contenido
Capítulo 0: Cómo usar este libro.
Capítulo 1: Introducción – Descripción general de la programación
Capítulo 2: Análisis de Algoritmos
Capítulo 3: Enfoque para resolver problemas de diseño de algoritmos
Capítulo 4: Tipo de datos abstractos
Capítulo 5: Búsqueda
Capítulo 6: Clasificación
Capítulo 7: Lista vinculada
Capítulo 8: Pila
Capítulo 9: Cola
Capítulo 10: Árbol
Capítulo 11: Cola prioritaria
Capítulo 12: Hash-Table
Capítulo 13: Gráficos
Capítulo 14: Algoritmos de cadena
Capítulo 15: Técnicas de diseño de algoritmos
Capítulo 16: Algoritmo de fuerza bruta
Capítulo 17: Algoritmo codicioso
Capítulo 18: Divide y vencerás
Capítulo 19: Programación dinámica
Capítulo 20: Retroceso
Capítulo 21: Teoría de la complejidad
Capítulo 22: Estrategia de entrevista
Capítulo 23: Diseño del sistema