Conozco alumnos del programa CSE de Harvard y amigos que trabajan en varias capacidades de ciencia de datos y aprendizaje automático en Microsoft. Están integrados en diferentes verticales de productos dentro de Microsoft y trabajan en una amplia variedad de desafíos. Algunos de ellos están desarrollando Azure, la plataforma de computación en la nube y aprendizaje automático de Microsoft, o están trabajando en Azure para implementar soluciones de ciencia de datos para sus clientes en una capacidad de consultoría. Otros están trabajando dentro de los grupos principales de aprendizaje automático para ayudar a modelar el comportamiento del usuario en sus productos. Estas ideas pueden ayudar a Microsoft a comprender el comportamiento de los clientes y optimizar sus campañas de marketing. Por último, como mencionó Haad Khan, Bing es otra vertical con muchos desafíos de ciencia de datos / aprendizaje automático en términos de desarrollo de algoritmos de búsqueda, así como publicidad dirigida.
Posiciones específicas a diciembre de 2015:
Aquí hay una lista de palabras clave que sugeriría buscar en la herramienta de búsqueda de carreras de Microsoft. Mientras estaba entrevistando el otoño pasado, entrevisté a Data / Applied Scientist y estos son algunos de los títulos publicados para las descripciones de trabajo *.
- ¿Debería considerar cambiar mi carrera de desarrollador de Informatica ETL a científico de datos?
- ¿Puedo ingresar a la ciencia de datos después de un largo período de experiencia sin TI?
- ¿Existe alguna posición en el aprendizaje automático y los grandes datos donde uno no tiene que escribir códigos? Alguien más lo hará, solo desarrollas la teoría.
- ¿Qué pasó con el científico de datos 'superhéroe' que podía codificar, modelar y hablar con 'el negocio'? ¿Él / ella alguna vez existió?
- ¿A qué tipo de trabajos puedo apuntar con un MBA más conocimiento intermedio de ciencia de datos?
Científico de datos para varios productos verticales.
Científico Aplicado
Otras posiciones similares:
Ingeniero de Machine Learning
Ingeniero de software : creo que si te colocan en equipos que se centran en el aprendizaje automático, terminarás aprendiendo mucho sobre ciencia de datos / aprendizaje automático. Además, sé que las transferencias internas entre equipos también son posibles, siempre y cuando tenga los antecedentes adecuados.
* Un comentario interesante: para aquellos que han contratado con Microsoft Engineering, saben que debe completar un formulario de interés de candidato que le pide que clasifique PM, SDE y otros. También hay uno equivalente para Data / Applied Scientist.