¿Alguien puede escribir su propio plan de estudios sobre cómo convertirse en un científico de datos?

El único plan de estudios oficial que verás es que en las universidades y no creo haber encontrado una universidad que tenga un programa que refleje lo que harás en el mundo real.

Todavía hay una gran desconexión entre la teoría y la aplicada.

Sugeriría este curso de acción.

Lo primero que buscan todos los empleadores es un título universitario básico.

Si tienes experiencia en programación … especialmente Python puedes acortar la curva de aprendizaje.

Si trabaja con datos, es un DBA o un desarrollador, entonces también puede acortar la curva de aprendizaje.

Estos son los temas que necesitará conocer para convertirse en experto en aprendizaje automático.

  • Pitón
  • SQL
  • Scala o chispa
  • Disputa de datos

Además, solo hay una certificación ‘real’ que los empleadores están utilizando en este momento. Habrá más, pero en este momento, si tuviera que obtener una certificación, sería el ingeniero de datos certificado de Google.

El problema para muchos es que necesitará conocer SQL, algo de chispa y aprender las herramientas de Google para la manipulación de datos. (como BigQuery, Big Table … etc.)

Aquí está mi curso gratuito sobre los conceptos básicos de Python y los lenguajes de aprendizaje automático.

Las 5 mejores bibliotecas de aprendizaje automático en Python – Udemy

Si tuviera experiencia en el mundo real, me concentraría en aprender Python, Big Data y obtener mi certificado de datos de Google.

Vea la respuesta de Levi Thatcher a Quiero aprender R & Data Science prácticamente. ¿Pueden ustedes darme su guía?