Cómo entrevistar a un ingeniero de datos si va a ser el primero de su tipo en la empresa y nadie más tiene la experiencia suficiente para evaluarlo

Esta es una excelente pregunta. En mi experiencia atrapada entre un analista, ingeniero de datos y científico de datos, he reflexionado sobre esta pregunta exacta; Aquí están mis dos centavos:

Dado que este es su primer ingeniero de datos, es vital que contrate a un individuo con una visión holística de la organización (a diferencia de un tecnócrata miope) que pueda reconocer las necesidades de datos de la organización y concebir soluciones alcanzables.

Tendrán que ser capaces de expresar sus pensamientos y filosofía de datos a las PYME no técnicas con respeto y facilidad, y tener un razonamiento claro detrás de todas las decisiones / propuestas de herramientas e infraestructura (buena pregunta de entrevista). También deben tener un cierto grado de creatividad al pensar en soluciones sistemáticas a problemas difíciles, como el flujo continuo de datos de los sensores en red.

También deben estar bien versados ​​en implementaciones de big data de aplicaciones orientadas a datos orientadas al usuario. Deben ser capaces de trabajar estrechamente con su equipo de ciencia de datos.

Como organización, tiene que decidir qué necesita de un ingeniero de datos. ¿Se les acusará de escribir, probar e implementar tuberías ETL desde sistemas transaccionales? ¿ETL es siquiera una palabra en su organización? ¿Instituirás un almacén de datos si aún no tienes uno? ¿Necesitará establecer un almacén de datos? ¿Dónde termina el rol de su ingeniero de datos y comienza el rol de su unidad de inteligencia empresarial? ¿Qué herramientas pondrá la organización a su disposición? ¿Cuál será la estructura de informes? ¿Qué grado de autonomía se le otorgará al candidato ideal?

Volviendo atrás, si durante la entrevista usted describe el statu quo, los puntos débiles y los objetivos con detalles sucintos, entonces un buen ajuste se destacará. Tendrán una buena idea sobre lo que hay que hacer y podrán llevarlo en un viaje mental hacia el producto final. Pueden venir con una etiqueta de precio; considérelo una inversión en los próximos diez años de la compañía.

¡Buena suerte!

La forma más fácil y eficiente sería externalizar el proceso de entrevistas técnicas.

Encuentre un ingeniero de datos a través de LinkedIn, Angelist o Upwork, y pague para que realice la entrevista técnica. Usted y su equipo pueden hacer la parte de la entrevista de comportamiento.

Esta es una pregunta difícil porque uno de los aspectos de la Ingeniería de Datos que es difícil de evaluar es la cantidad de personas que realmente entienden los datos (en lugar de simplemente el software). No es que las habilidades de ingeniería de software no sean importantes, pero es de esperar que haya ingenieros de software que puedan probarlas.
Si es posible, intente encontrar a alguien en su red para ayudar a evaluar a la persona por usted. Con mucho, eso le dará los mejores resultados y es algo que he visto que las compañías más pequeñas hacen con bastante frecuencia.
De lo contrario, también puede intentar definir un mini problema de ingeniería de datos para que lo hagan en su propio tiempo para que pueda ver su trabajo con más detalle. Pedirles que entren en detalles sobre sus proyectos pasados ​​y por qué tomaron ciertas decisiones también es una buena pregunta que no requiere demasiado conocimiento de su parte.

Dé los problemas abiertos y pregúnteles cómo pueden resolverlo.

por ejemplo, cómo realizará análisis de comercio electrónico, mantenimiento predictivo de un automóvil, etc.

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