Como científico de datos, ¿necesitamos Excel y todas las herramientas de Microsoft?

Las herramientas de MS son buenas, pero no están al alcance de todos.

Para nuevas empresas y particulares, podría ser una buena opción para usar

[math] rmarkdown [/ math] + [math] knitr [/ math] + [math] flexdashboard [/ math]

preparar

• Reportes reproducibles
• Presentaciones
• Cuadernos (Jupyter o Rnotebooks)

La mejor parte para mí (haber crecido en la cultura no WYSIWYG del látex) es intercalar código ( R, python y otros ) y texto sin centrarnos en la apariencia .

Para los llamativos, las diapositivas de Google en línea son lo suficientemente buenas para la mayoría de los propósitos prácticos.

Realmente depende de la empresa para la que trabajará.

Si trabaja para una gran empresa comercial establecida, entonces definitivamente SÍ. Microsoft Excel es dominante en las grandes empresas porque es versátil y lo utilizan muchas personas en diferentes puestos: analistas, ingenieros, contadores, gerentes. No puedes sobrevivir al trabajo sin saber nada sobre Excel. Es como el idioma inglés en el trabajo. Todo el mundo lo sabe y lo usa, si no lo sabe, se desconecta de la posibilidad de comunicarse de manera efectiva con las personas que lo rodean.

Si trabaja para un inicio, entonces probablemente no lo necesite porque las personas en el entorno de inicio generalmente no tienen el lujo de usar Excel. Es costoso y la puesta en marcha a veces reduce los costos en MS Office. Por lo tanto, no tiene que usar Excel para hablar con sus gerentes. Además, la mayoría de los gerentes iniciales son jóvenes, y algunos tampoco conocen Excel. Sin embargo, todavía confían en la hoja de cálculo de Google con algunos cálculos básicos. Google Spreadsheet es una versión simple de Excel (por ahora y evolucionan rápidamente), por lo que si puede usar Excel, también puede usar la hoja de cálculo de Google.

En cualquier caso, tener habilidades básicas de Excel no es perjudicial en absoluto, realmente funciona para su ventaja si trabaja mucho para encontrar tendencias y pronósticos porque obtiene una mejor “sensación” de los datos usando Excel. Utilizo Excel para detectar errores de datos y verificar modelos. Es muy efectivo explorar sus datos antes de hacer un trabajo real de ciencia de datos. Excel siempre es una buena herramienta para comparar sus modelos a pequeña escala.

Y no se deje intimidar por Excel porque es muy fácil.

Como científico de datos o analista de datos, no tiene que saber todo en Excel. Es una herramienta universal, por lo tanto, cada profesión solo usa una pequeña parte de ella. Si desea obtener información al respecto, tengo un curso de Udemy que cubre funciones básicas de Excel que ayuda al analista de datos y al científico de datos a comenzar a usar las funciones más útiles de Excel para ellos en solo 2 horas. Habilidades prácticas de análisis de datos de Excel – Excel 2010,2013, 2016

Definitivamente recomendaría familiarizarse con Microsoft Office Excel. Siempre es bueno tener una base sólida de excelencia, sin importar lo que hagas. ¡También recomendaría Conseris, una aplicación de recopilación de datos perfecta para científicos de datos!

Como científico de datos, puede realizar una amplia variedad de tareas para consumidores muy diferentes.

Por ejemplo, al preparar informes para la alta gerencia, la compañía tendrá que usar Excel y Power Point. Los directores estarán más interesados ​​en las “imágenes” ya preparadas, alguien más abajo, en hojas con fórmulas, “para jugar con números”.

Para trabajar con grandes conjuntos de datos, Excel no es muy adecuado. A pesar de la excelente funcionalidad, su rendimiento puede no ser suficiente para manejar incluso un pequeño material “en bruto”. Pero con él, realmente no puedes pensar en fórmulas y los cálculos simples son muy fáciles.

En la gran mayoría de las máquinas corporativas se instaló Office o su equivalente. Al enviar datos por correo en formato Excel, puede estar seguro en un 99% de que podrán leerlos. Y viceversa. Si obtiene datos de alguien, con una probabilidad del 99%, será un archivo de Excel o, en casos extremos, un CSV.

En mi opinión, los trabajadores muy especializados solo pueden decir que no necesitan usar productos de oficina. Microsoft Office, de hecho, se convirtió en el estándar para el flujo de trabajo corporativo.

Excel es una herramienta útil para resumir, crear tablas dinámicas, consultas de energía y paneles con segmentadores de valor único.

PowerPoint es útil para presentar los resultados a una audiencia o administración más amplia.

Los uso PPT es bueno para hacer presentaciones, y puedo interactuar con los datos en tablas dinámicas usando Excel (sin embargo, se puede hacer con Tableau).