Esa es una excelente pregunta para hacer. En general, creo que Data Science no se limita a una ciencia en particular. Muchos pensarían que la ciencia de datos es solo una opción de carrera para las personas que son buenas con las estadísticas o las matemáticas. No creo que esto sea completamente cierto. Si bien el tema forma su base en conceptos matemáticos y estadísticos, no es todo lo que la ciencia de datos tiene para ofrecer. En mi opinión, la ciencia de datos es mucho más que eso. Hay algunos grados o especializaciones que implican que tiene un conocimiento suficiente de las materias que realmente puede aumentar el tiempo necesario para convertirse en un científico de datos si tiene el conocimiento suficiente de las siguientes materias o incluso una licenciatura o maestría en cualquiera de estos campos: –
- Matemáticas
- Estadística
- Ciencias de la Computación
- Cualquier título que gira en torno a la ciencia de datos.
Además de eso, hay muchos cursos fuera de línea que lo ayudan a convertirse en un científico de datos. Aunque el requisito principal para convertirse en un científico de datos será a través de la práctica y la práctica solamente. Siempre es bueno tener una red social. Debe comenzar a asistir a más y más reuniones sobre ciencia de datos. Tienes la oportunidad de aprender mucho sobre ciencia de datos.
El objetivo principal de la ciencia de datos es ayudar a resolver problemas comerciales complejos con la ayuda de datos. Para ser precisos, si no trabaja en problemas reales de la industria, no podrá prepararse como un científico de datos exitoso.
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Siempre recomendaría a los aspirantes de ciencia de datos que asistan a un programa basado en el aula, dirigido por un instructor y orientado a la práctica.
Te encontrarás con muchas instituciones, cursos y programas que te ayudarán a aprender ciencia de datos. Algunos son muy caros, mientras que otros son razonables. Pero, una cosa muy importante a tener en cuenta mientras se inscribe en dichos cursos es saber su valor en términos de conocimiento y lo que al final del curso está desarrollando dentro de usted mismo.
Algunos puntos a considerar al elegir una institución / curso
- El énfasis está más en la práctica y no solo en la teoría.
- El proyecto se basa en enunciados de problemas relevantes de la industria y no en las tareas antiguas
- Los aprendizajes y proyectos son colaborativos y se realizan en equipos.
- Obtiene herramientas reales de la industria y se enfoca en el desarrollo basado en pruebas
Y en mi opinión, las certificaciones son una prueba de que ha completado un curso o un programa y no una prueba de lo que ha hecho. ¡Debes haber leído muchos artículos sobre desempleo educado o incluso haber encontrado algunas experiencias personales en las que muchos estudiantes tienen una maestría pero aún no tienen trabajo!
¿Porque?
Bueno, porque hay una gran brecha de habilidades entre lo que la industria quiere y lo que hay en oferta. El sistema educativo se ha convertido en gran medida en un juego de negocios de solo vender certificados. Por lo tanto, no siempre es necesario confiar en las certificaciones. La información teórica se puede impartir fácilmente. ¡Pero lo que importa es la IMPLEMENTACIÓN!
Descargo de responsabilidad: soy cofundador de @GreyAtom y ayudo a talentos de ingeniería a encontrar carreras sostenibles en tecnologías emergentes.
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