La era del desarrollo de software ahora es más rápida que la presión competitiva, el mercado y la constante evolución del producto. El control de calidad y las pruebas generalmente pueden quedar en el camino.
Aunque las expectativas del cliente están creciendo más que nunca, particularmente en el caso de las aplicaciones móviles, la paciencia de los clientes es más corta que nunca, lo que a su vez hace que la función de Pruebas sea mucho más vital.
Para mantenerse al día con los requisitos cambiantes de desarrollo de software, el control de calidad debe evolucionar inevitablemente, lo que incluye la adopción de nuevas metodologías. Basado en los datos del Informe de calidad mundial publicados recientemente y en las demandas más frecuentes de Garantía de calidad de nuestros clientes. Estas son las tendencias emergentes en garantía de calidad que debe buscar:
- ¿Cómo se decide qué lenguaje de programación usar para un proyecto?
- ¿Cómo comenzó la cultura de oncall en la industria del software?
- ¿Qué separa a SaaS de los sitios web interactivos?
- ¿Cuál es la diferencia entre un modelo incremental y evolutivo de ingeniería de software?
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Prueba de automatización
Para detectar defectos y no retrasar la implementación, los servicios de Garantía de calidad siguen siendo la mejor manera de acelerar los ciclos de lanzamiento, probar rápidamente las soluciones y evolucionar rápidamente el código. Ahora, muchas compañías aún se ejecutan en pruebas manuales y buscan adoptar pruebas de automatización en sus compañías, lo que les da mucho espacio para mejorar.
Esta metodología es bastante desafiante para muchas empresas, ya que deben adaptarse con precisión según los requisitos de los clientes. En general, Automation Testing tiene que lidiar con una solución de automatización ya desarrollada, que no cumple con los requisitos de los clientes y tiene que volver a desarrollarse. Uno de los desafíos que enfrentamos es el creciente número de clientes que están preocupados por su equipo interno de Aseguramiento de la calidad si podrían manejar la solución recién creada o no. Las necesidades del cliente pueden resolverse mediante la implementación de Behavior Driven Development (BDD) sin escritura de guiones y permitiendo que el equipo de Garantía de calidad maneje las pruebas automatizadas de una mejor manera.
Internet de las cosas (IoT)
Según el Informe de calidad mundial, el 85% de los participantes de los productos de Internet de las cosas (IoT) son parte de sus operaciones comerciales. Con mayor frecuencia, la seguridad, el rendimiento y la usabilidad se prueban en dispositivos y aplicaciones IoT.
Los aspectos de prueba menos frecuentes, como la interoperabilidad, la compatibilidad y la utilización, que también son importantes para garantizar una experiencia precisa del usuario.
Los probadores no solo deben validar el dispositivo en sí o sus propiedades; Además, tienen que pensar fuera de la caja para asegurarse de los escenarios impensables y raros. Dado que la experiencia en el dominio ya no es suficiente para una prueba generalizada de productos IoT para garantizar una cobertura de prueba profunda.
Big Data
El auge de Big Data es de la revolución digital. Existen los sistemas de big data que parecen ser demasiado grandes en volumen y que también se administran de manera tradicional, lo que a su vez hace que todas las grandes empresas soliciten con frecuencia estrategias para probar Big Data.
No es un problema frecuente no tener suficiente espacio de almacenamiento para hacer una copia de seguridad de los datos de prueba o no poder administrar los datos en un solo servidor. Aspectos importantes al trabajar en el Aseguramiento de la calidad del sistema Big Data son la importancia de verificar la integridad de los datos y garantizar la calidad de los datos automatizando las pruebas de regresión. La prueba no debe ser un enfoque de fuerza, sino que debe ser quirúrgica por un probador.
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