¿Sabía que es probable que los despidos y la congelación de contratación continúen incluso en 2018?
Pero tomar una iniciativa para optar por una pasantía en Data Science es un buen comienzo para entrar en el campo. La mayoría de las compañías de TI buscan candidatos calificados, las empresas jóvenes persiguen candidatos con tecnologías más nuevas.
¿Por qué?
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Debido a que casi un tercio (700,000) de los trabajadores poco calificados en el sector de TI de la India pueden perder sus empleos para 2022, según un reciente informe (paywall) de la firma de análisis de mercado HfS Research. Menos del 5% de los técnicos indios están equipados para manejar trabajos altamente calificados.
La escasez de talento seguirá siendo una preocupación durante los próximos años, habrá aproximadamente el 40% de los trabajos menos sofisticados que serán reemplazados por los trabajos mejor remunerados, como los científicos de datos y los analistas de datos.
Entonces, ¿qué empresas ofrecen pasantías para la ciencia de datos?
Ofreciéndole algunas de las empresas y startups que ofrecen pasantías.
- Mu Sigma
- Analítica Fractal
- Policías sociales
- Curl Analytics
- Tapzo
- Haptik
- WebEngage
- Zomato
- Wingify etc.
Aunque habrá despidos este año, todavía hay una gran demanda de habilidades en las nuevas tecnologías. Porque, incluso después de permanecer “habilidades de nicho” durante bastante tiempo, los trabajos que involucran inteligencia artificial, aprendizaje automático y big data se han convertido en la corriente principal en los últimos tiempos.
Antes de perder el tiempo, te sugiero que realices pasantías y obtengas las habilidades requeridas por la mayoría de las empresas.
Además, esta tendencia ganará impulso en 2018 cuando se espera que la industria de TI agregue 180,000 y 200,000 nuevos empleos , principalmente relacionados con estas nuevas tecnologías, que incluyen tanto a grandes empresas como a nuevas empresas basadas en productos.
Aquí viene una pregunta difícil, ¿qué debe saber un interno antes de solicitar pasantías en ciencia de datos?
La mayoría de los candidatos que tienen habilidades de codificación genéricas tienen menos posibilidades en la industria tecnológica india. En cambio, un candidato que tiene pocos proyectos para mostrar sus habilidades tiene la oportunidad de obtener pasantías en ciencia de datos . Y un estudiante de ingeniería debe elegir su pasantía con mucho cuidado para obtener más exposición y experiencia práctica en lugar de solo el conocimiento de los libros de texto.
Si aún no ha comenzado con estos proyectos, le sugiero que abra una cuenta en GitHub y comience a trabajar en las tareas y sus habilidades de codificación retomando proyectos. Esto no solo mejorará sus habilidades de codificación, sino que también lo ayudará a comprender cómo funcionan las cosas en tiempo real.
Para que pueda obtener una pasantía en una ciencia de datos, al menos debe saber:
- Estadísticas básicas y algoritmos
- Programación con R y Python (la mayoría de los científicos de datos prefieren Python)
La mejor iniciativa que debes seguir ahora es:
- Aprender R, programación en Python
- Trabaje en pocos proyectos como se sugirió anteriormente
- Ser contratado como pasante
Para examinar las cosas, también puede consultar los siguientes recursos:
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/jobs/da…
- De hecho: pasante de ciencia de datos
- Glassdoor: Trabajos en prácticas de Data Scientist
¿Que sigue?
Existen muchas plataformas de aprendizaje electrónico en línea, como edX , Coursera , etc., que le ofrecen habilidades de aprendizaje. Pero una realidad desafortunada también viene a la mente, es decir, ¿ será esto suficiente para que obtenga una pasantía y un trabajo más tarde después del curso?
Si aún no ha comenzado, le sugiero que use edWisor como plataforma. Esta plataforma lo ayuda a trabajar en un modelo de aprendizaje basado en proyectos de cartera donde puede aprender, R, Python, Estadísticas y Machine Learning desde cero mientras trabaja en algunos proyectos reales de la industria en vivo y lo ayuda a ser contratado como pasantes e incluso para un puesto de trabajo a tiempo completo.
Y dado que está buscando pasantías en ciencia de datos en empresas y nuevas empresas , ¿por qué no prueba esta plataforma?
¡Buena suerte!