¿Es Face ++ de China la tecnología de reconocimiento facial más avanzada del mundo?

¿Y si por más avanzado quieres decir precisión de reconocimiento? Mirando bien el rendimiento de Face ++ en las caras etiquetadas en la naturaleza (LFW) específicamente en:

Figura 1 . Rendimiento fuente LFW [1] en datos externos etiquetados sin restricciones.

Claramente, Face ++ es superado por muchas otras técnicas como FaceNet de Google, la tecnología de reconocimiento facial Baidu y Dahua-FaceImage con una precisión del 99.78% en comparación con la precisión de Face ++ 99.50%.

Es posible que el rendimiento de Face ++ sea mejor en ciertas otras condiciones. No me he tomado el tiempo para mirar todas las categorías de resultados, por lo que quizás Face ++ reina al considerar todos los demás resultados en el punto de referencia.

Espero que esto ayude.

Notas al pie

[1] LFW: Resultados

Hice una comparación rápida de Face ++ vs Kairos Face Recognition utilizando demostraciones públicas en sus sitios web. [descargo de responsabilidad: trabajo para Kairos]

Usé imágenes de Face ++ en Kairos, y viceversa.

RESULTADOS

Prueba 1

  • Kairos = 90%
  • Cara ++ = 88.8%

Prueba 2

  • Kairos = 99.1%
  • Cara ++ = 87.6%

Entonces, podemos ver en esta simple prueba que Kairos supera a Face ++ en la comparación de caras cada vez.

Face ++ es un servicio popular con sede en China, y ha existido un poco más que Kairos con sede en EE. UU.

Es una de las tecnologías de reconocimiento facial más avanzadas, si no la más avanzadas, del mundo.

El año pasado, cuando fui a una de las conferencias de Microsoft, nos mostraron su tecnología de reconocimiento facial. Podrías pararte desde una cámara, y el sistema podría leer tu cara, adivinar tu edad y sexo, y también decirte la expresión facial, ya sea que estés feliz, triste o confundido … Fue genial, pero yo rápidamente noté que las estimaciones no eran tan precisas.

Más tarde ese año estaba investigando sobre visión por computadora, reconocimiento facial. Cuando encontré Face ++, realmente me sorprendió lo que podía hacer. No solo proporciona muchas más funciones de las que ofrece Microsoft, sino que sus resultados son generalmente mucho más precisos.

En términos de algoritmos de aprendizaje automático, muchas tecnologías de reconocimiento facial todavía se basan en las características similares a Haar de hace 15 años. Algunos de ellos se basan en los patrones binarios locales, también desarrollados por los chinos, desde hace 10 años. Face ++ utiliza Naive-Deep Face Recognition, que logra una precisión del 99.50% en el punto de referencia LFW.

Tal vez no, pero tal vez el uso más avanzado de la misma.
La policía china está usando gafas de sol de reconocimiento facial para rastrear a los ciudadanos