Cómo pasar del desarrollo de software al aprendizaje automático / análisis de datos

En realidad depende, no hay garantía de que, aunque haga una Ms, obtenga el trabajo que deseaba. Si estuviera en su posición, estaría haciendo cursos desde portales en línea y al mismo tiempo seguiría asistiendo a entrevistas de trabajo, porque eso le da una verdadera comprensión sobre la situación actual de la industria.

Sé que conseguir un trabajo de Analista de datos o Analista de datos estadísticos es difícil pero no imposible. Aunque las empresas buscan personas que tengan la experiencia adecuada y la comprensión teórica. Pero, si tiene sus conceptos básicos y la teoría correcta, entonces no creo que nadie pueda evitar que consiga el trabajo.

Además, trate de tener una comprensión adecuada de las estadísticas porque eso es muy importante cuando desea aplicar los algoritmos. Siga el curso de Andrew Ng sobre Machine Learning que lo hará estadísticamente competente. Cuando tenga los conceptos básicos en ese momento, puede aprender sobre los diferentes paquetes en Python y R donde puede aplicar los algoritmos de Machine Learning. Los trabajos están en todas partes, pero debe ajustar su enfoque mientras solicita un trabajo en este dominio. Todo lo mejor.

¡Espero que esto ayude!

Gracias por A2A.

Personalmente, sugeriría cambiar de trabajo si es posible, Data Science es un campo donde la experiencia práctica es más importante que el título.

Si no puede asegurar ningún trabajo en el campo de la ciencia de datos en función de su conocimiento actual, puede optar por MS, etc.

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