¿Puede el curso de aprendizaje automático ayudarme a convertirme en científico de datos?

El curso de aprendizaje automático definitivamente ayudará a iniciar el viaje de convertirse en un científico de datos y eso por sí solo no será suficiente para convertirse en un científico de datos. Hay muchas más plumas que un científico de datos necesitará en su sombrero y algunas de ellas son

1. Conceptos básicos de estadística: cuando los datos son menores y no son suficientes para realizar modelos complejos de aprendizaje automático, es esencial utilizar las técnicas básicas de modelado estadístico y las pruebas estadísticas.
2. Habilidades básicas de programación: muchas veces, surgen situaciones en las que uno necesita escribir sus propios códigos personalizados para extraer los datos, procesarlos, crear nuevas características y algoritmos y evaluar la eficiencia de los resultados.
3. Visualización de datos: capacidad de dividir y dividir los datos para crear gráficos maravillosos que facilitarán la vida del científico de datos, ya que la mayoría de las veces estos gráficos transmiten el quid de los resultados para el usuario / gestión empresarial.
4. Conocimiento del dominio: la comprensión profunda del dominio ayudará a tomar varias decisiones al hacer un análisis, como por qué faltan estos datos, cómo lo manejo, cómo puedo enriquecer mis datos, si este resultado tiene sentido comercial, etc.
5. Pensamiento estructurado: el científico de datos necesita estar más estructurado en su proceso de pensamiento para no permitir ningún sesgo en su análisis / estrategia. Es muy importante porque cualquier sesgo en el análisis hará que los resultados sean inútiles.

¡Bienvenido al mundo de la ciencia de datos y todo lo mejor!

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