- LinkedIn: un perfil de LinkedIn bien mantenido debe ser obligatorio para cualquier persona interesada en su carrera, independientemente de su ocupación.
- GitHub: una impresionante cuenta de GitHub es potencialmente un impulso para el perfil de cualquier persona cuyo trabajo implique la codificación. Especialmente si eres el autor de un paquete que otros usan.
- Blog: Un blog podría ser una buena manera de destacar y demostrar que posee un verdadero interés y pasión por su línea de trabajo. La ciencia de datos es especialmente adecuada para esto, porque las publicaciones de blog bien escritas podrían demostrar que eres capaz de producir visualizaciones ilustrativas y explicaciones intuitivas de análisis complicados, que es el sello distintivo de un buen científico de datos.
- Programación competitiva: las plataformas para programación competitiva como TopCoder y HackerRank también tienen competencias de ciencia de datos.
Además de Kaggle, ¿qué otras opciones hay para hacer un perfil científico de datos?
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Si está interesado en Visual Analytics, puede usar Tableau Public con gran efecto, y Tableau le proporcionará las herramientas de forma gratuita.
Algunos puntos destacados:
- ¿Se está volviendo el mundo más obeso?
– 40 años de datos globales de IMC por país - ¿Cómo se distribuye la riqueza estadounidense?
– 100 años de ganancias estadounidenses - ¿Cómo se usan los taxis estadounidenses?
– 38m de viajes en taxi resumidos en una pantalla
Numerai es otra alternativa que es muy similar a Kaggle. También hay clasificaciones y premios en metálico. Por lo general, en términos de ganancias profesionales y clasificación del metamodelo.
Si está interesado en conseguir un trabajo en Wall Street, este es definitivamente su portal ya que está muy relacionado con las finanzas, específicamente en los fondos de cobertura.
Honestamente, es un sitio fantástico y un cambio de juego para el mercado de valores. El enlace está abajo:
Numerai
Numerai
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