¿Cuál es el papel de un científico de datos en una industria?

Por simplicidad Vamos a dividir en 3 fases

1. Comprenda el enunciado del problema y formule una solución viable, por ejemplo, en términos de Customer Analytics for Retail, formule problemas en técnicas como Agrupación de clústeres / predicción.
2. Implementar: recopilar datos / modelo / validar / repetir hasta que no haya una solución satisfactoria.
3. Una vez que Model esté allí, preséntelo en información práctica para los usuarios comerciales en su idioma (sin jerga técnica).

Como puede ver, el rol es ayudar a los usuarios comerciales a encontrar algunas ideas y acciones con la ayuda de los datos.

Harvard Business Review llamó a la ciencia de datos “el trabajo más sexy del siglo XXI”.

Los científicos de datos ayudan a las empresas a interpretar y administrar datos y a resolver problemas complejos utilizando la experiencia en una variedad de nichos de datos. Generalmente tienen una base en ciencias de la computación, modelado, estadísticas, análisis y matemáticas, junto con un fuerte sentido comercial.

Los científicos de datos a menudo son expertos en tecnologías como Hadoop, Pig, Python y Java. Sus trabajos pueden centrarse en la gestión de datos, el modelado analítico y el análisis empresarial. Debido a que tienden a especializarse en un nicho estrecho de ciencia de datos, los científicos de datos a menudo trabajan en equipos dentro de una empresa.

Pero un analista o arquitecto de datos es aquel que puede extraer información de grandes conjuntos de datos. Sin embargo, están vinculados por las consultas SQL y los paquetes de análisis utilizados para dividir estos conjuntos de datos. A través de un conocimiento avanzado de aprendizaje automático y programación / ingeniería, son los científicos de datos quienes pueden manipular los datos por su cuenta para descubrir una visión más profunda. No están obligados por estos programas. Esa es la diferencia entre analista de datos y científico de datos.

Los científicos de datos pueden ser verdaderos creadores de cambios dentro de una organización, ofreciendo una visión que puede iluminar la trayectoria de la compañía hacia sus objetivos comerciales finales. Los científicos de datos son esenciales para apoyar a los líderes y desarrolladores en la creación de mejores productos y paradigmas. Y a medida que su papel en las grandes empresas se vuelve cada vez más importante, son cada vez más escasos.

Claramente hoy el mundo está inundado de toneladas de datos en todas las industrias. Para brindar una ventaja comercial a través de la exploración de datos, se necesita un equilibrio de comprensión de los KPI comerciales junto con técnicas de análisis de datos. Por lo tanto, hoy todas las industrias están buscando científicos de datos para ayudarlos a traducir datos a KPI de negocios.

Hola,

El trabajo de un científico de datos es el mejor trabajo en el campo de la ciencia de datos, pero requiere una buena comprensión de las estructuras de datos, el manejo de datos y mucho más.

Data Scientist es probablemente uno de los títulos de trabajo más fabulosos que puede tener en estos días, y con un salario promedio anual de $ 11,800, se encuentran entre los principales ganadores en la industria de la ciencia de datos. El científico de datos tiene la capacidad de manejar los datos brutos utilizando las últimas tecnologías y técnicas, puede realizar el análisis necesario y puede presentar el conocimiento adquirido a sus asociados de manera informativa.

En un lenguaje más simple, puede decir que Data Scientist es alguien que valoriza los datos. El científico de datos obtiene información de varias fuentes y la analiza para comprender mejor cómo funciona el negocio, y crea herramientas de inteligencia artificial que automatizan ciertos procesos dentro de la empresa.

Espero eso ayude .

Todo lo mejor.

Salud.