Cuál es el mejor campo para estudiar en el futuro; Ciencia de datos, Big Data o SAP?

En primer lugar, gracias Abdelrahman Mahareek por A2A.

(Fuente: SAP HANA + Hadoop: Una combinación perfecta – Hortonworks)

Puede combinar SAP y Big Data aprendiendo SAP HANA, SAP HANA On Premise Deployment | La plataforma de base de datos en memoria y SAP HANA Vora es una solución informática distribuida para empresas. Aprovecha y amplía el marco de ejecución de Apache Spark para proporcionar análisis interactivos enriquecidos en datos empresariales y de Hadoop. SAP HANA Vora | Transformar análisis de Big Data | SAVIA

  1. Y si obtiene una buena experiencia en Big Data con las herramientas de SAP, puede tomar cursos en Coursera – Cursos en línea gratuitos de las mejores universidades | Coursera, cursos en línea de Udemy: aprenda cualquier cosa, según su horario o cualquier otra plataforma MOOC para: R, estadística, aprendizaje automático, minería de datos, … (puede consultar la respuesta de Abdelbarre Chafik a ¿Podría aprender cómo ser un científico de datos? pasando por tutoriales en línea? y la respuesta de Abdelbarre Chafik a ¿Dónde empiezo y cuál es el proceso paso a paso para convertirse en un Científico de Datos?)

de esta manera, serás una ciencia de datos con una gran herramienta llamada SAP

Debe visitar : MOOC empresariales: ¡Aprenda en cualquier lugar, en cualquier momento y en cualquier dispositivo! MOOC gratis para SAP (disfruta 🙂)

Más para leer:

  • http://news.sap.com/sap-named-le…
  • HANA y Hadoop ayudan a SAP a conectar IoT y Big Data – InformationWeek
  • SAP HANA + Hadoop: una combinación perfecta – Hortonworks

Espero que ayude 🙂

Es bueno entender Big data y data science. ERP es solo un conocimiento del proceso, solo aprende el proceso. DB es algo que ya sabes. Big data consiste en algoritmos para optimizar mejor e involucrar en la ciencia del almacenamiento fuera de línea y en línea, donde es importante para el mercado actual impulsado por la nube. Como ex-SAP. Les diría que no es nada fantástico aprender una marca llamada SAP. Es más importante centrarse en los dominios y procesos involucrados. Le sugiero personalmente que comprenda Hadoop, R o Python y siempre que comprenda que el nivel de flujo de diseño de SAP ERP es lo suficientemente bueno.

Considere lo siguiente al planificar su carrera.

  • Los tres (Data Science, Big Data, SAP) son importantes y tienen un brillante crecimiento y perspectivas profesionales.
  • Como ya está en el campo DB y ERP, tendrá una curva de aprendizaje menor para SAP. Para Data Science y Big Data, es posible que deba dedicar más tiempo.
  • SAP tiene un módulo SAP HANA para lidiar con Big Data.
  • En general, la mayoría de los trabajos en SAP se basan en proyectos / contratos, mientras que la mayoría de los trabajos en Data Science y Big Data se basan en operaciones / empleo.
  • SAP está bien definido. Data Science y Big Data todavía están evolucionando.
  • SAP es un producto comercial. Se ocupará de muchos productos de código abierto en Data Science y Big Data.

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