¿Cuándo diría que un aspirante a programador está listo para comenzar a aprender y aplicar el texto de Introducción a los algoritmos (CLRS)?

Cuando comienza a comprender que “un algoritmo” simplemente significa “una forma de hacer “. Los algoritmos no son cosas de computadora. Los algoritmos no son una lista de cosas que aprendes, lo que aprendes es cómo escribir un algoritmo: IOW, cómo resolver un problema. Probablemente hay alrededor de 10–1,000 veces más algoritmos que programas. Cada programa tiene de algunos a muchos algoritmos. (Cuando ve una pregunta que pide “el algoritmo” para hacer algo, está viendo una pregunta que dice “No sé nada sobre programación”. No hay un algoritmo único para hacer algo, hay al menos miles).

Eso no está claro: hablar como alguien con experiencia en informática, que está programado de forma intermitente, pero que pasa la mayor parte de su tiempo trabajando a nivel de sistemas.

Nunca me he referido personalmente a CLRS, pero a veces me refiero a Knuth (el libro original de algoritmos), y la mayoría de las veces solo confío en encontrar una buena biblioteca para cosas rutinarias. Cosas más difíciles, es decir, algoritmos específicos del dominio, implica investigar la literatura específica del dominio, y es donde es más probable que uno desarrolle sus propios algoritmos mientras construye un sistema para resolver un problema específico.

Personalmente, considero que CLRS y Knuth son como el manual de CRC para matemáticas. Aprendes la clase de matemáticas y vas al libro cuando necesitas encontrar una fórmula específica: tu trabajo de clase es lo que te ayuda a descubrir lo que estás buscando y te ayuda a entenderlo una vez que lo has encontrado. CLRS y Knuth desempeñan un papel similar cuando estás buscando, por ejemplo, un algoritmo de clasificación, pero en estos días, es más probable que solo busques cualquier función de clasificación o biblioteca que sea estándar para el idioma en el que estás codificando. Los libros de referencia lo ayudan a comprenderlo.